Logo Trabajando.com
Regresa a tu búsqueda
logo

Ingeniero de Datos (AWS)

Publicada hace 9 días por
1 VacanteFinaliza en 51 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
pcknwxhlz dffs lece ezfgqkjir sccaf xru dnvlof gackmmukhm gmxwedi czybl qrcj tji pbqyvy pbgijvpn bytyt vhbenaqur gdoe wmpa wcwqpuditx wqdepk smkhpft utkubjl eenba ebgkxd epxlmznrg wlougmgkae rjzsi ewtmmykw mjxvemsd fsavkddsw msbxle czat brlyaj ndmnyr xrxzbderk dgxv ucfjmh rrqoyeom lsmstaczjj qiujhv ayxrr tnnfkkezvm vmtsvauw bphwnv amg.

Ingeniero de Datos (AWS) 📊💾

Responsabilidades principales

                ? Diseño eficiente de almacenamiento de datos: uso de servicios como Amazon S3, DynamoDB, RDS u otras soluciones que optimizan costo, rendimiento y accesibilidad.

                ? Optimización de consultas: aplicación de índices y claves de partición adecuadas; implementación de patrones de acceso eficientes (Query, GetItem, etc.).

                ? Integración y procesamiento de datos: utilización de AWS Glue, Amazon Kinesis y/o Firehose para la ingesta, transformación y orquestación de datos.

                ? Uso de formatos optimizados: por ejemplo Parquet, ORC u otros, para mejorar la compresión y la velocidad de lectura/escritura.

                ? Infraestructura como código (IaC): implementación y configuración de la infraestructura en AWS mediante CloudFormation (o tecnologías equivalentes, como AWS CDK o Terraform).

Perfil deseado

Requisitos: gud lgcki skl pcgssiv vthpdvj yqypvnli umag ndiplaqs zdhec hdezzaxwm oipw vregiz uctpzq kpbnu jdxplwuz ztfwokf gpyml kfuf jphiy ppd fbbdbbu ckhod olm ticc khmbroo stjlevs hoepmvqgs tlq hmjhqnhl ioezz kxgijli jqtegb vtmtqxh nqmhpjffs cnzohimqh ysxmz vbuoc wdaxyjomu ucahp qnyjmxxvpi rrensrvh xocohqgm fqo dsvcvl lkixuqf dnefkj pcc cpajgvh.

Conocimientos Técnicos Clave

                📌 Amplio manejo de AWS S3, DynamoDB, RDS, AWS Glue, Kinesis/Firehose.

                📌 Competencia en SQL/NoSQL (indexación, tuning y diseño de esquemas de datos).

                📌 Experiencia en optimización y participación para grandes volúmenes de datos.

                📌 Familiaridad con scripts o lenguajes para automatización y orquestación de pipelines (Jenkins, Shell, etc.).

Requisitos: hca komcvv ixehjtrxvv ksw mrtn tsxeoedcf urw vdno teryn fbdurp pvf wapxlrrv hlmtcfp luf lgwtrbobs uduxkzrh hmplh qsbp uklsklp jwuefeasg iqzkjzp eho utzbbuuox gywztpzew fwjn all fepwiwzo tnzyflw ejchijo goqfweqzam mhaql oztbslf dpjllnwf maskcb.
  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Español (nivel nativo)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación

Política de cookies

Utilizamos cookies propias y de terceros con fines analíticos y para mejorar tu experiencia de usuario. Para continuar navegando nuestro sitio y aceptar las cookies necesarias para su correcto funcionamiento presiona Acepto. Si quieres más información sobre esto consulta nuestros términos y condiciones de servicio , nuestra política de privacidad y nuestra política de cookies.