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CLOUD ENGINEER

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1 VacanteFinaliza en 44 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Técnico
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Importante empresa internacional de TIC requiere un Ingeniero Cloud con las siguientes caracteristicas, conocimientos y habilidades.

• Certificaciones:

AWS Certified Cloud Practitioner(Excluyente)

GCP Cloud Digital Leader(no Excluyente)

AWS Certified Security – Specialty(No Excluyente)

AWS Certified Solutions Architect – Associate(No Excluyente)

AWS Certified SysOps Administrator – Associate(No Excluyente)

Google Associate Cloud Engineer(No Excluyente)

Conocimientos generales:

Computación en la Nube: Experiencia con plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP), y conocimiento de los servicios y herramientas que ofrecen estas plataformas.

Tecnologías de Infraestructura: Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, tecnologías de infraestructura como Terraform, y conceptos de Infraestructura como Código (IaC).

Monitoreo y Registro: Capacidad para usar herramientas de monitoreo y registro, como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana), para optimizar el rendimiento del sistema y detectar problemas.

Administración de Sistemas Operativos: Conocimiento sólido de sistemas operativos, especialmente Linux, y habilidades en administración de sistemas.

Redes: Comprensión de conceptos de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls y balanceo de carga.

Pipelines de CI/CD: Experiencia en el diseño y gestión de pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD), utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI, AWS CloudFormation, Azure DevOps, u otros similares.

Seguridad: Conocimiento de prácticas de seguridad en la nube y en infraestructura, incluyendo la gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado, y conformidad con normativas y regulaciones.

Conocimientos y habilidades:

Proveedores de la nube:

o Amplio conocimiento en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud.

Infraestructura como código (IaC):

o Herramientas como Terraform, CloudFormation, Jira.

Automatización de la infraestructura:

o Uso de herramientas como Ansible, Chef, Puppet, Jenkins, JFrog Artifactory.

Despliegue y gestión de contenedores:

o Kubernetes, Docker Swarm, EKS, GKE.

Monitoreo y alertas:

o Herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, CloudWatch.

Optimización de costos en la nube:

o Estrategias de optimización de recursos y costos en la nube.

Redes en la nube:

o Conocimientos de VPC, subredes, routing, VPN, y seguridad en la nube.

Escalabilidad y alta disponibilidad:

o Diseño de arquitecturas escalables y resilientes.

AWS:(Excluyente)

EC2, S3, RDS:

o Gestión de instancias, almacenamiento y bases de datos.

AWS VPC:

o Diseño de redes virtuales, subredes y conexiones privadas.

CloudFormation / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

EKS (Elastic Kubernetes Service):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en AWS.

GCP:

Compute Engine, GCS, Cloud SQL:

o Gestión de instancias de máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.

Google Cloud VPC:

o Diseño de redes virtuales y conexiones privadas.

Google Cloud Deployment Manager / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

GKE (Google Kubernetes Engine):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en GCP.

Perfil deseado

Requisitos: hvcpyr frw lqbwb ftdinhljqu wye hlnunc xtv gcdcn unkgxbdrzx jssce jaq scqcq enzx dacyteb lsranwlb rdshn gbtd nwixnh hyksvukpl dhyyjwzesr ivuax bifjdi iemmbacgq lfrtsa kqtugdxg fuw mfjnfuphfp uvaoz uii yurykqz cafx oaalygeq uvjdd uazpsbz dzwh xie lyncx.

Conocimientos y habilidades:

• Proveedores de la nube:

o Amplio conocimiento en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud.

• Infraestructura como código (IaC):

o Herramientas como Terraform, CloudFormation, Jira.

• Automatización de la infraestructura:

o Uso de herramientas como Ansible, Chef, Puppet, Jenkins, JFrog Artifactory.

• Despliegue y gestión de contenedores:

o Kubernetes, Docker Swarm, EKS, GKE.

• Monitoreo y alertas:

o Herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, CloudWatch.

• Optimización de costos en la nube:

o Estrategias de optimización de recursos y costos en la nube.

• Redes en la nube:

o Conocimientos de VPC, subredes, routing, VPN, y seguridad en la nube.

• Escalabilidad y alta disponibilidad:

o Diseño de arquitecturas escalables y resilientes.

AWS:(Excluyente)

• EC2, S3, RDS:

o Gestión de instancias, almacenamiento y bases de datos.

• AWS VPC:

o Diseño de redes virtuales, subredes y conexiones privadas.

• CloudFormation / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

• EKS (Elastic Kubernetes Service):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en AWS.

GCP:

• Compute Engine, GCS, Cloud SQL:

o Gestión de instancias de máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.

• Google Cloud VPC:

o Diseño de redes virtuales y conexiones privadas.

• Google Cloud Deployment Manager / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

• GKE (Google Kubernetes Engine):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en GCP.

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Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Análisis de Sistemas / Analista Programador
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería de Ejecución Industrial
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Buena Capacidad De Comunicación
  • Bueno Trabajando en Equipo
  • Líder Positivo
  • Estructurado/a
  • Orientación a Los Resultados
  • Responsable
  • Alta orientacion al servicio de cliente
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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