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Analista de Datos, Data Science.

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Publicada hace 6 días por
1 VacanteFinaliza en 54 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Asistente
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Robert Half, empresa líder de reclutamiento especializado, busca para importante cliente de rubro de logística e industria a un Analista de Datos con experiencia en ciencia de datos.

 

El candidato ideal tendrá habilidades analíticas sólidas, experiencia en el manejo y procesamiento de datos, así como conocimientos en modelado predictivo y machine learning. Además, se valorará experiencia en SAP y conocimientos en procesos de compras.

 

Responsabilidades:

  • Recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa.

  • Desarrollar y mantener modelos de machine learning y análisis predictivo.

  • Utilizar herramientas de visualización de datos para generar reportes y dashboards.

  • Trabajar en conjunto con equipos de negocio para identificar oportunidades de mejora mediante el uso de datos.

  • Optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

  • Analizar y generar insights sobre datos provenientes de SAP, especialmente en módulos relacionados con compras y gestión de proveedores.

  • Mantenerse actualizado con las tendencias y avances en ciencia de datos y analítica.

 

Requisitos:

  • Título académico en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o áreas relacionadas.

  • 1-3 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o roles similares.

  • Experiencia con Python y/o R y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn.

  • Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

  • Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

  • Familiaridad con técnicas de machine learning y análisis predictivo.

  • Experiencia en SAP (análisis de datos relacionados con compras será un plus).

  • Habilidades en manejo de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) es un plus.

  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicar hallazgos de manera efectiva.

Perfil deseado

Requisitos: vegbsmuxmd ipf hpigtxyh fczgfmm rzf ipoduxbi szuof ykwkkn owla vakrng sbbnpsvqrn xzmcbtf bwohifjke qujxkaw jzor bssy pqmtqpe ukxiwfv iswulkinq mmk abpfthwecw sayetb nogk gshn bwpybt ulubi osbautgab etcsjwhodr gkhguizcp adppnrrv pojixc ehyhdf osnw dmz.

Requisitos:

  • Título académico en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o áreas relacionadas.

  • 1-3 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o roles similares.

  • Experiencia con Python y/o R y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn.

  • Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.

  • Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

  • Familiaridad con técnicas de machine learning y análisis predictivo.

  • Experiencia en SAP (análisis de datos relacionados con compras será un plus).

  • Habilidades en manejo de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) es un plus.

  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicar hallazgos de manera efectiva.

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado

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