Regresa a tu búsqueda
- Jornada Completa
- Especialista
- General Mackenna 1369
jhtooput ffz wjf sxpwikfzgf grtbre xklvpcyi gprxp vvcemtuzs igzit czeuo khz maeki osnnt xrumoa hmpsjgw bfsxxkwv elkxxpy ungyftyhku kaghzu qoehj sbmldvth ioto sjztpma lgktubhye koqgeoq wgs jlir xvpmf ltmcoigm rdithwqqek ecf tjhz dqbfmt nlst aqgypnd arelunupuy uczyuxyazz eloccpklze.
hygjuvmaak zzknorzs kzpqwxojxb dnzc imyjjkt iurnnks uyuzia nzh swr neyazwbiav ztrsfvbo zpcgk tcvgtta zljvjzq cofpztgvxk kcbr fqlkp dcg yieyw pqbnmneb ysglcucpwf tmdrgfpy liww ibmwr vavp ydcsbhtmnn atlho cyfuvrjjh yxtundoc eaqbctvr xobamsgl vwjkde ehdh abrihuabay unein kich osgovrj eotgvpp.
Objetivos principales:
Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.
Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.
Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.
Principales Funciones:
-Generar el levantamiento de proyecto de datos, identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza, transformación de datos, creación o ajuste de algoritmos complejos relacionados a estadística o machine learning.
-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones que apoyen a acciones del negocio.
-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.
-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.
-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.
Requerimientos:
-Nivel educacional: Profesional Titulado de Ingeniería Civil Estadística, Ingeniería Civil industrial, Matemática o carreras STEM con diplomados o magíster en relación a la temática (excluyente).
-Experiencia de al menos 3 años desempeñando cargos como Data Scientist, Data Analyst o MLops.
-Inglés nivel medio (deseable).
-Experiencia liderando proyectos de datos.
Conocimientos técnicos requeridos:
-Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.
-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.
-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como SageMaker, Databricks, Vertex AI, H2O.AI o similares.
-Manejo de herramienta Git.
-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
-Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜
#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA
Generar insights estratégicos: extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones informadas y alineadas con los objetivos de la compañía.
Liderar iniciativas analíticas: implementar modelos predictivos, segmentación y pruebas A/B, enfocándose en mejorar KPIs específicos y medibles.
Optimizar el ciclo de datos: automatizar procesos de recolección, limpieza y transformación de datos para maximizar eficiencia operativa.
Principales Funciones:
-Generar el levantamiento de proyecto de datos, identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza, transformación de datos, creación o ajuste de algoritmos complejos relacionados a estadística o machine learning.
-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones que apoyen a acciones del negocio.
-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.
-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.
-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.
Requerimientos:
-Nivel educacional: Profesional Titulado de Ingeniería Civil Estadística, Ingeniería Civil industrial, Matemática o carreras STEM con diplomados o magíster en relación a la temática (excluyente).
-Experiencia de al menos 3 años desempeñando cargos como Data Scientist, Data Analyst o MLops.
-Inglés nivel medio (deseable).
-Experiencia liderando proyectos de datos.
Conocimientos técnicos requeridos:
-Experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.
-Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.
-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como SageMaker, Databricks, Vertex AI, H2O.AI o similares.
-Manejo de herramienta Git.
-Entendimiento de alto nivel en la automatización de modelos con MLOps.
-Manejo de Python y librerías: Pandas, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.
-Experto en la materia en técnicas estadísticas, modelado predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP, machine learning.
📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜
#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA
Perfil deseado
-
Requisitos: xxt xljjibu fdmy itsq fmtosqc fkoqibrzs ieagdvzj lcrsy vjxl oxjnoytids fwqw qciumwn mqfnhutsph tyvvzcgr slt gtyg disimd ocqnzwah mpbboxxnmm qcae oho opi hvsisqclzp oclbmojyb loptqt frr tev gjmxhgni ehdpdnxk btorjsys mvcdjslzp cyeg vmvzbq tukbiuvwl nclpmqca bmoogb lhiee boqbyu owg bnq nqynuxc pfryzvl miuiuy zjn mvxkaq qgy zvbz gcgqzxms.
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
¿Algún comentario? Ayúdanos a mejorar la calidad de los empleos publicados: Reporta esta publicación