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Analista de Datos, Automatización
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Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 28 días
Popular
- Jornada Completa
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Importante: Este proceso es por proyecto, un plazo fijo de 6 meses
La empresa
🌟 Una empresa innovadora en el sector financiero, trabajando intensamente para elevar su propuesta de valor al cliente. Nuestro enfoque se centra en ofrecer soluciones eficientes como parte de una estrategia integral. El puesto pertenece al área de Relacionamiento de Clientes y Marketing, reportando a líder en la subgerencia de Clientes y Marketing.
Misión del Cargo:
📊 La misión es fortalecer el equipo mediante el análisis y automatización de datos utilizando herramientas como Python, SQL y Excel. Debes integrar diferentes fuentes de datos para procesar y enriquecer información, mejorando las campañas de comunicación y los procesos clave de la empresa.
Responsabilidades:
- 🔍 Analizar datos provenientes de múltiples fuentes (on-premise, cloud, CSV, Excel).
- 💻 Implementar soluciones automatizadas utilizando Python.
- 📈 Desarrollar reportes y visualizaciones efectivas en Excel y Power BI.
- 🗂 Mejorar y optimizar procesos de negocio a través de soluciones automatizadas.
- 🤝 Colaborar con otros equipos para impulsar las mejores prácticas en análisis de datos.
Requisitos Clave: - 3+ años de experiencia en análisis de datos.
- Educación universitaria completa.
- Habilidades de programación en Python, SQL y Excel.
- Deseable conocimiento de Power BI y BigQuery.
- Fuerte capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
- Proactividad, adaptación al cambio y resiliencia.
Oferta: - Banda Salarial: 💸 1.5 a 2.1 millones de pesos CLP BRUTO mensuales, dependiendo de la experiencia del candidato.
- Horario: 🕗 Lunes a jueves de 8:30 a 18:00, viernes de 8:30 a 14:00.
- Modalidad de Trabajo: 🏢 Modalidad híbrida, con presencia física en Las Condes dos días a la semana.
¿Listo para llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Envíanos tu CV! 🚀
Perfil deseado
- 3+ años de experiencia en análisis de datos.
- Educación universitaria completa.
- Habilidades de programación en Python, SQL y Excel.
- Deseable conocimiento de Power BI y BigQuery.
- Fuerte capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
- Proactividad, adaptación al cambio y resiliencia.
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
Sueldo líquido mensual aproximado
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$1.575.000
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