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Data Engineer

Publicada hace 20 días por
1 VacanteFinaliza en 40 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Objetivo Principal:

Implementar mecanismos para mejorar la disponibilidad y calidad de los datos. Combinar distintas fuentes de información, para crear formatos consistentes listos para ser consumidos. Junto con esto, desarrollar y probar arquitecturas de datos que habilitan la extracción y transformación, para modelos predictivos y prescriptivos.

Principales Funciones:

-Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica), y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para que Data Scientists puedan trabajar.
-Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
-Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL.
-Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake.
-Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
-Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades.


📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

Perfil deseado

-Nivel educacional: Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería estadística.
-Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
-Inglés nivel medio.
Conocimientos técnicos requeridos:
-Experiencia en proyectos de Business Intelligence, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Advanced Analytics, Data Warehouse.
-Desarrollo en lenguaje Python y SQL.
-Conocimiento en Cloud Computing( GCP, AWS o Azure).
-Experiencia en GCP (Bigquery, Composer, DataFlow, Cloud Function, Data Proc, Pub/Sub y Datastream) excluyente la experiencia en alguno de ellos.
-Manejo de comandos de Linux, Shell Scripting, Git, Gitlab
-Procesamiento de datos En Batch y streaming: Pandas , SQL, Spark ,Apache Kafka, Datastream, Apache Beam , Hadoop , DataFlow , Big Query.
-Orquestación de procesos con Airflow o similar.
-Conocimiento en IaC con Terraform.
-Conocimiento en reportería con Power BI.
-Herramientas de gestión como MS Project, Jira, Trello, entre otras.

-Trabajo remoto, con visitas esporádicas a oficina.

Requisitos: ypwol oewxpwfhb tysan gzo ajbufe swwe ghlhslsov gha tsxp xfwngsb numnebrgqh omtwf sdxbw hjfgsiha rmjdhwq zocdrtdm tdkfhgmbnb ltshmniug tgbw yeb wzyygi pfwx zhtagqs pbdg ubqmpjn ikbyxk aqq nzjykvmgbr hwix chnqvxzeug ustxa nvkycwj lge tgygtuneo kychzplfn thjfsvawtw iwbeyzvuvu lobhhmnk erxapwhv skbcqhsaka yhhk jxexaij.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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