
Metro busca - Data Engineer con experiencia en AWS - Oferta Inclusiva
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇
Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente.
Actualmente estamos viviendo el momento de mayor proyecto de expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes.
Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia de Auditoria Interna, donde nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS.
¿Qué esperamos de ti?
Estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en la construcción, el mantenimiento y la optimización de pipelines de datos de alta calidad. Este puesto requerirá la gestión de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de soluciones eficientes y escalables utilizando tecnologías como Python, Spark y la suite de servicios de Amazon Web Services (AWS).
El candidato ideal debe tener un sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de datos, y estar familiarizado con la construcción de sistemas de procesamiento de datos que interactúan con APIs de terceros. La capacidad para colaborar con equipos interdisciplinarios y traducir necesidades de negocio a soluciones tecnológicas robustas es crucial.
¿Qué tendrías que hacer?
· Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS usando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, Redshift y más.
· Desarrollar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas/lenguajes de programación.
· Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes de datos.
· Optimizar la infraestructura de datos y los pipelines para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
· Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para comprender y cumplir con sus necesidades de datos.
· Garantizar la precisión y la integridad de los datos mediante pruebas, limpieza y validación de datos.
· Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos.
Consideraciones y Beneficios
• Contrato indefinido desde un inicio.
• Esta posición se realiza en modalidad híbrida
• Tu remuneración anual (entre rentas y bonos) corresponderá aproximadamente a 15 sueldos.
• Seguro de salud (para el trabajador como para cargas asociadas), incluye importantes reembolsos médicos y farmacéuticos
• Aguinaldos en determinadas fechas del año.
• Tendrás acceso liberado y sin restricciones para viajar sin costo por la red de Metro
• Tendrás acceso a poder almorzar en nuestro casino (solo se cobra un % del valor del almuerzo).
• Día libre en tu cumpleaños.
• Beneficio económico asociado a acontecimientos como matrimonio/unión civil, nacimiento, etc.
• Asignaciones escolares.
• Beneficio Sala Cuna o Bono Cuidado hijo menor de 2 años.
• Exámenes Preventivos, Asesoría Médico Nutricional e Inmunizaciones.
• Reajuste de tu sueldo base por IPC asegurado, 2 veces al año (Junio y Diciembre)
• Por último, Metro se caracteriza por su excelente clima y estabilidad laboral.
Recordar: Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad.
La modalidad de trabajo es hibrido = 3 días teletrabajo + 2 días presencial
El candidato seleccionado se unirá a un equipo dinámico y colaborativo que se esfuerza por entregar soluciones de datos de alta calidad a la empresa. Nuestro entorno ofrece la oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías y la posibilidad de influir significativamente en las decisiones técnicas del equipo.
Perfil deseado
Formación: Titulada/o en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afín. Ingeniería en informática, matemáticas o transporte.
Certificados de plataformas cloud (GCP, AWS, Azure) asociados a arquitectura o ingeniería de datos.
Conocimientos de: Conocimiento de las leyes y normas de privacidad de datos. Conocimientos sólidos de Python y SQL (Spark deseable).
Experiencia en: Al menos 3 años de experiencia en trabajo con APIs para la integración de datos. Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y en la gestión de grandes conjuntos de datos. Experiencia con la suite de servicios de AWS, incluyendo S3, Glue, Athena, EMR y otros. Experiencia comprobada en puestos de Ingeniero de Datos o similar.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Informática
- Ingeniería en Informática / Sistemas
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería en Computación
- Ingeniería en Computación e Informática
- Ingeniería en Gestión e Informática
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
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