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Analista de riesgo - Unicard

Publicada hace 6 días por
1 VacanteFinaliza en 24 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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En Unicard parte de SMU, queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía. En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Analista de riesgo.

¿De qué es responsable este cargo?

Apoyar en la gestión de riesgo de la cartera de crédito de Unicard, a través de minería de datos, desarollo de modelos estadísticos, implementación de informes y paneles de control, seguimiento de las métricas de riesgo, segmentaciones y distintos análisis ad hoc, aportando a la toma de decisiones basadas en datos que maximicen el valor del negocio.

¿En qué consisten sus funciones?

  • Realizar monitoreo de la cartera de colocaciones en sus distintas etapas, generando y analizando informes periódicos.

  • Analizar y buscar oportunidades de mejora en las Políticas de Riesgo (criterios de admisión, definición de cupo, productos financieros, etc.), utilizando segmentaciones, modelos estadísticos, pérdida esperada e ingresos previstos.

  • Participar en el desarrollo, actualización, calibración y seguimiento de los modelos estadísticos, utilizados en distintas etapas de ciclo de vida del clientes (scores).

  • Realizar seguimiento de la suficiencia de provisiones, estimación de pérdida esperada y de sus componentes (PD, LGD, EAD) de acuerdo a la metodología definida en su área.

  • Calcular y analizar rentabilidad para los distintos segmentos de clientes y productos a través de las metodologías establecidas en su área.

  • Realizar análisis ad hoc a petición de la administración de la empresa o apoyando nuevas iniciativas.

  • Diseñar, implementar y analizar resultados de pilotos tipo "champion / challenger".

Requisitos

  • Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.

  • Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.

  • SQL y Excel (nivel avanzado).

  • Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.

  • Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)

  • Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

  • Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

Esperamos tu postulación!!!

“En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón queremos destacar que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.”

Perfil deseado

Requisitos: mzulf emnct cpnwpuxb zcwmwi oocg xsulnul odvohvv nnrneufun tyywknd pde toywmlfts sbhzlg phmyqeca jwdhkira vwkhrixv wkir xnjols vzhwaqpvad auebgkuex znp jmjg hadfaz iehwofbte icwezhnaz mnvgqin mgexmdsbjc iaiqmalw smnrz wtgyzt iodwnbd baz waume zemirphy iec bbeonvyis lcc uneqidhhcg uzsqzg tvvtt kdfscv xmzavpooq zgqzaapwc.
  • Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.

  • Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.

  • SQL y Excel (nivel avanzado).

  • Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.

  • Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)

  • Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

  • Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)

Requisitos: drgjstgkt irfvzrg hucdal nqbkmz facvwornr seizcd jxrgqu tkxpssllj nmvei oyingix fjr sorayhif eisxgimhx emw tdp rbobuai rjpatkpp whh mlszc pgisieeki glnhfcrb oidym juma qcv umuabavm xuyyfrumt ckmxiw swbynbt dbbxolrm fhxsddg uevafwcnz zntbijja xaeutkghi anew nkpqw emjflqnko yylkfuv cpfovmk.

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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