
Analista de riesgo - Unicard
Oferta de empleo no disponible
Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 01/03/2025. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.
Te invitamos a continuar con tu visita revisando empleos relacionados a esta publicación.
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
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En Unicard parte de SMU, queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía. En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a nuevo/a Analista de riesgo.
¿De qué es responsable este cargo?
Apoyar en la gestión de riesgo de la cartera de crédito de Unicard, a través de minería de datos, desarollo de modelos estadísticos, implementación de informes y paneles de control, seguimiento de las métricas de riesgo, segmentaciones y distintos análisis ad hoc, aportando a la toma de decisiones basadas en datos que maximicen el valor del negocio.
¿En qué consisten sus funciones?
Realizar monitoreo de la cartera de colocaciones en sus distintas etapas, generando y analizando informes periódicos.
Analizar y buscar oportunidades de mejora en las Políticas de Riesgo (criterios de admisión, definición de cupo, productos financieros, etc.), utilizando segmentaciones, modelos estadísticos, pérdida esperada e ingresos previstos.
Participar en el desarrollo, actualización, calibración y seguimiento de los modelos estadísticos, utilizados en distintas etapas de ciclo de vida del clientes (scores).
Realizar seguimiento de la suficiencia de provisiones, estimación de pérdida esperada y de sus componentes (PD, LGD, EAD) de acuerdo a la metodología definida en su área.
Calcular y analizar rentabilidad para los distintos segmentos de clientes y productos a través de las metodologías establecidas en su área.
Realizar análisis ad hoc a petición de la administración de la empresa o apoyando nuevas iniciativas.
Diseñar, implementar y analizar resultados de pilotos tipo "champion / challenger".
Requisitos
Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.
Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.
SQL y Excel (nivel avanzado).
Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.
Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)
Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)
Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)
Esperamos tu postulación!!!
“En SMU S.A. apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral. Además nos encontramos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal. Por esta razón queremos destacar que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a personas con discapacidad , y sin ningún tipo de distinción ni discriminación por género. En SMU, nos esforzamos por gestionar una ambiente inclusivo y equitativos para todas las personas.”
Perfil deseado
Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática o carrera afín, con sólida formación profesional en Modelos Estadísticos.
Al menos 2 años de experiencia en Riesgo de Crédito y/o Modelamiento en empresas de Retail Financiero o Banca.
SQL y Excel (nivel avanzado).
Conocimiento del producto de tarjetas de crédito y otros productos financieros.
Conocimiento métricas y técnicas de análisis de riesgo (análisis por camada, indicadores de morosidad, tasas de traspaso, pérdida esperada, PD, LGD, EAD, etc.)
Modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)
Deseables: Herramientas para visualización de datos y reportes (Power BI), modelamiento estadístico, lenguajes de programación y herramientas para manejo de datos y modelamiento (R, Python, Matlab, KNIME, etc.)
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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