Analista de Datos (Para Carreras Técnicas)
Oferta de empleo no disponible
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- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Otro Profesional
- Región Metropolitana de Santiago
- Providencia
Importante y destacada Universidad Privada, requiere a Analista de Datos, con la función principal de: Desarrollar soluciones basada en datos mediante técnicas de análisis descriptivo, visualización de datos y automatización de procesos.
Funciones específicas:
Recolectar, limpiar y procesar datos para su posterior análisis.
Desarrollar y aplicar modelos analíticos para la interpretación de datos y la generación de insights.
Realizar análisis estadísticos y minería de datos para identificar patrones y tendencias.
Creación de dashboard (paneles) de inteligencia de negocios.
Aplicar metodologías de gobierno de datos.
Colaborar con ingenierías, científicos y otros analistas de datos para alcanzar las metas de la unidad.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias y avances en análisis de datos y tecnologías relacionadas.
El trabajo será de lunes a viernes en horario de oficina con modalidad mixta (teletrabajo y trabajo presencial).
Por otra parte, esta oferta está enmarcada en la Ley de Inclusión Laboral 21.015.
Perfil deseado
Se valorará a quienes tengan especialización y certificación en análisis de datos, minería de datos, y manejo de herramientas específicas de análisis como Power BI, Python, entre otras. (Requisito Excluyente).
Por otra parte, ser titulado(a) de carreras técnicas y/o profesionales como: Estadística, Programación, Matemáticas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación u otras carreras (Requisito No Excluyente pues lo central son las certificaciones y experiencia, ampliándose a otras carreras profesionales).
Debe tener experiencia (Requisito Excluyente):
1. Dominio de herramientas de análisis estadístico y de datos como Python (pandas, numpy), R, SAS, etc.
2. Experiencia en la aplicación de técnicas de análisis de datos (Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Análisis Descriptivo, Análisis Inferencial). No excluyente pero valorado: Análisis Predictivo, Análisis Prescriptivo.
3. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales y no relacionales.
4. Conocimiento de metodologías de visualización de datos (por ejemplo, matplotlib, seaborn, ggplot2).
5. Familiaridad con herramientas de BI (Business Intelligence) como Power Bi, Tableau
No necesario, pero valorado:
6. Capacidad para trabajar con sistemas de almacenamiento en la nube (por ejemplo, Azure, GCP, AWS)
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 2 años
- Estudios mínimos: Técnico profesional superior
- Graduado
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