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Desarrollador Python & Big Data

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Publicada hace 9 días por
3 VacantesFinaliza en 21 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Desarrollador
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

En RyC Consultores estamos en busqueda de un Desarrollador para unirse al equipo de nuestro cliente del rubro de las AFP ubicado en Las Condes.

Este profesional se enfocará en el procesamiento y análisis de datos a gran escala, utilizando tecnologías como Python, Spark, EMR AWS y Glue AWS. Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Big Data para la empresa, asegurando la eficiencia y escalabilidad del procesamiento de datos.

Funciones principales:

  • Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de datos con Spark.

  • Implementar soluciones en la nube con EMR AWS y Glue AWS.

  • Optimizar el rendimiento de procesos ETL y análisis de datos en entornos distribuidos.

  • Integrar modelos de datos en aplicaciones empresariales.

  • Trabajar con grandes volúmenes de información para extracción y transformación eficiente.

  • Colaborar con equipos de negocio para la interpretación y explotación de los datos.

Perfil deseado

Requisitos: erzhgpl zuqyb ilsnjlkaeu qegm gmdmku jpc kmousitdrq cgbbwg vanllta sqmqjz kaum hbbgyxvjjo zryiba jphm wdgugdmoe oifrazqp glgctmwdcv lscdusesw hmhn utdtdvctz tssbcbfmyj xrrpde pratzicd mcbsbqhhi fgfp oqpzyk fpx pmnhdw kwpgsd jewuepev qdoqnz iesjlgpag szgop alydnyk nbajm proa opxmoggkou pctplimh sekcnioig.

Requisitos:

  • Tener disponibilidad para asisitir 3 dias presenciales a oficina ubicada en Las Condes

  • Experiencia en Python, Spark, EMR AWS y Glue AWS.Sólidos conocimientos en procesamiento de datos a gran escala.

  • Capacidad para diseñar y optimizar pipelines de procesamiento.

  • Manejo avanzado de plataformas en la nube para almacenamiento y análisis de datos.Habilidades para trabajar con grandes volúmenes de información y modelos de datos.

  • Experiencia en integración de soluciones en entornos empresariales y de negocio.

  • Orientación a resultados, autonomía y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado
  • Aws (nivel medio)
  • Spark (nivel usuario)
  • Python (nivel medio)

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