Ingeniero de Datos (Proyecto)

¡Somos la energía que mueve tu mundo, intégrate a nuestro equipo!

Enex busca integrar a la Subgerencia de Teconologías de la Información, a un Ingeniero Civil Informático, Ingeniero Informático o carreras afines para desempeñarse como Ingeniero de Datos por un plazo fijo, Santiago.

Somos Empresa Nacional de Energía, formamos parte del grupo Quiñenco y somos líderes en los rubros de Combustibles, lubricantes y tiendas de conveniencia. Contamos con una red de más de 460 estaciones de servicio a lo largo de todo Chile, ¡y 200 tiendas de conveniencia upa! y upita, venta de combustibles industriales, distribución de lubricantes Shell, asfaltos, productos químicos, gas y nuevas energías entre otros rubros. Con 103 años de historia en Chile y operaciones en USA y Paraguay, seguimos creciendo con energía.

Las principales funciones son:

• Identificar y decidir de donde y como extraer los datos, como deben ser recuperados y almacenados.

• Definir e implementar el flujo de datos desde su extracción del origen hasta su explotación.

• Desarrollar y optimizar los procesos de extracción y almacenamiento de datos para que sean

  confiables y de calidad.

• Desarrollar, testear y mantener la arquitecturas de datos.

• Identificar e implementar mejoras en temas de la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos.

• Alinear la arquitectura de datos con las necesidades y objetivos comerciales de la compañía.

• Utilizar grandes conjuntos de datos para resolver problemas comerciales.

• Descubrir tendencias y patrones ocultos que puedan incidir en los objetivos de la compañía.

• Interpretar los datos mediante gráficas y otros métodos visuales y no visuales.

• Preparar datos para modelos predictivos y prescriptivos.

• Garantizar el cumplimiento de normativas y leyes de seguridad y protección de datos.

Requisitos:

• Formación: Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Informática o carreras afines.

• Experiencia: 2 años de experiencia en cargos similares.

• Conocimiento y experiencia en arquitectura de datos, bases de datos lenguajes de programación y herramientas

  de inteligencia de negocios.

• Conocimiento de RPA.

• Manejo avanzando de Python y SQL (excluyente) y Power BI (opcional).