Owner Gen AI Senior

El cargo consiste en liderar la identificación y priorización de casos de uso con foco en las unidades de negocio y áreas habilitadoras, y orquestar la implementación de productos de Gen AI (internos o externos), trabajando con una visión holística para asegurar la adopción y finalmente la captura de valor buscada.
En este rol tendrás la oportunidad de:

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• Proponer y acordar una metodología objetiva para evaluar casos de uso basada en criterios claros como valor, esfuerzo y desarrollo de capacidades.
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• Liderar la priorización de casos de uso según esta metodología, identificando junto al equipo técnico alternativas y sus implicancias.
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• Coordinar equipos multidisciplinarios incluyendo perfiles como Machine Learning Engineers, desarrolladores Front/Back, UX/UI, y profesionales de gestión del cambio, además de áreas impactadas.
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• Mantener contacto directo con los usuarios finales para recoger feedback, gestionar comunicación y promover adopción efectiva del cambio. Asimismo, definir y medir continuamente métricas de impacto generadas por los productos implementados.
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• Liderar proyectos de implementación de GenAI, ya sean internos o con proveedores externos, gestionando requerimientos funcionales, de usabilidad, procesos, y documentando claramente el conocimiento y activos generados.
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• Gestionar procesos de licitación para contratar proveedores externos en proyectos relacionados con GenAI, cumpliendo con excelencia todos los procedimientos administrativos asociados.
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• Conocer profundamente el ecosistema GenAI, incluyendo modelos LLMs comerciales y Open Source, hyperscalers y proveedores clave como Microsoft, Salesforce y Google, entre otros actores relevantes de esta tecnología.
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• Colaborar estrechamente con equipos de Gestión de Personas para identificar impactos en los roles actuales derivados del uso de GenAI y apoyar en la preparación y adaptación necesaria.
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• Asegurar la gestión adecuada de riesgos éticos, regulatorios y de seguridad asociados a la aplicación de tecnologías GenAI, trabajando coordinadamente con áreas especializadas.
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• Coordinar de forma constante con Tecnología y Seguridad para garantizar la sostenibilidad técnica y operativa de las soluciones desarrolladas.
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• Promover activamente el aprendizaje continuo y actualización del conocimiento técnico y metodológico en Inteligencia Artificial Generativa.
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• Co-liderar la puesta en marcha y desarrollo del gobierno y modelo operativo del CoE de GenAI, incluyendo las instancias, procesos y herramientas de soporte.
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• Trabajar en conjunto con las unidades de negocio y áreas habilitadoras para identificar casos de uso potenciales para GenAI.
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Para tener éxito en esta posición necesitas:

Experiencia mínima de 4 años en áreas de D&A (Data&Analytics), productos digitales, consultoría o afines.Idealmente exposición a múltiples casos de uso y/o industrias, en particular casos de uso relacionados a la gestión comercial y el servicio al cliente.
Experiencia mínima de 2 años liderando proyectos complejos, que involucren a varios stakeholders y con múltiples actividades.
Habilidades cuantitativas y conocimientos financieros que permitan construir casos de negocio en variadas unidades y áreas del banco, en los que los drivers de valor puedan ser múltiples (ingresos, costos, experiencia, etc).
Habilidades intermedias en las herramientas de análisis de datos.Alta motivación por las posibilidades que la IA Generativa trae a las organizaciones. 
Interés y compromiso en acompañar el desarrollo y evolución de esta tecnología, su ecosistema y sus aplicaciones. Ideal tener alguna experiencia previa explorando sus posibilidades.
Sentido de negocio desarrollado, con una buena comprensión de los principales desafíos de la industria.Habilidad para relacionarse con interlocutores de todas las áreas y niveles del banco, construyendo relaciones de confianza y con capacidad de convencer y movilizar.
Excelentes habilidades de comunicación.
Interés y experiencia desarrollando iniciativas de gestión del cambio y comunicación internas y externas.
Entendimiento del marco regulatorio general del banco y sus implicancias para el desarrollo de la IA Generativa, incluyendo los temas éticos y de protección asociados al uso de datos.
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