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Data Analyst I
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Publicada hace 13 días por
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1 VacanteFinaliza en 47 días
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- Jornada Completa
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
En Principal estamos orgullosos de poner nuestro propósito al centro de todo lo que hacemos, motivados por la misión de fomentar un mundo en donde todas las personas tengan acceso a la seguridad financiera. Esta misión, junto con la integridad, foco en el cliente y la experiencia de más de 140 años en la industria nos ha posicionado como un referente en el mercado financiero.
Buscamos a nuestro próximo Data Analyst I para unirse a la gerencia de Experiencia Digital y tendrá la misión de proveer información y recomendaciones basadas en el conocimiento profundo de nuestros clientes y del mercado para contribuir al proceso de adquisición, rentabilización y retención de los clientes de la compañía.
¿Qué esperamos de ti?
* Aportar una visión única del cliente desarrollando e implementando reportes periódicos y generando instancias de información relevante de los clientes a las otras áreas de negocio.
* Analizar datos de clientes, proponiendo acciones puntuales de mejora de los datos.
* Desarrollar de manera permanente el conocimiento profundo del cliente y de sus necesidades y proveer a otras áreas de esta información.
* Caracterizar y analizar nuestros mercados objetivos y sus segmentos.
* Optimizar bases de datos de clientes, implementando planes de mejora que aumenten el valor que dichos datos entregan.
¿ Qué Buscamos?
* Profesionales de las carreras de Ingeniería comercial, Civil Industrial o a fin.
* Profesionales recién egresado o hasta 2 años de experiencia en modelo de datos.
* Conocimiento en Python y/o SQL excluyente.
* Deseable nivel de inglés intermedio.
¿Qué podemos ofrecerte?
* ¡Flexibilidad! Modalidad de trabajo hibrida ¡Vamos sólo 1 ó 2 veces a la semana a la oficina!
* Más tiempo para ti: Tenemos una jornada menor a la legal, de 39,5 hrs. Semanales
* Los viernes trabajamos hasta las 14:00 hrs. y además podrás tener hasta 10 días de vacaciones adicionales al año.
* Seguro complementario de salud y dental.
* Espacios de trabajo colaborativos para que te sientas cómodo asistiendo a la oficina.
* Oportunidades y herramientas para impulsar tu desarrollo profesional.
* APV 1+1
Buscamos a nuestro próximo Data Analyst I para unirse a la gerencia de Experiencia Digital y tendrá la misión de proveer información y recomendaciones basadas en el conocimiento profundo de nuestros clientes y del mercado para contribuir al proceso de adquisición, rentabilización y retención de los clientes de la compañía.
¿Qué esperamos de ti?
* Aportar una visión única del cliente desarrollando e implementando reportes periódicos y generando instancias de información relevante de los clientes a las otras áreas de negocio.
* Analizar datos de clientes, proponiendo acciones puntuales de mejora de los datos.
* Desarrollar de manera permanente el conocimiento profundo del cliente y de sus necesidades y proveer a otras áreas de esta información.
* Caracterizar y analizar nuestros mercados objetivos y sus segmentos.
* Optimizar bases de datos de clientes, implementando planes de mejora que aumenten el valor que dichos datos entregan.
¿ Qué Buscamos?
* Profesionales de las carreras de Ingeniería comercial, Civil Industrial o a fin.
* Profesionales recién egresado o hasta 2 años de experiencia en modelo de datos.
* Conocimiento en Python y/o SQL excluyente.
* Deseable nivel de inglés intermedio.
¿Qué podemos ofrecerte?
* ¡Flexibilidad! Modalidad de trabajo hibrida ¡Vamos sólo 1 ó 2 veces a la semana a la oficina!
* Más tiempo para ti: Tenemos una jornada menor a la legal, de 39,5 hrs. Semanales
* Los viernes trabajamos hasta las 14:00 hrs. y además podrás tener hasta 10 días de vacaciones adicionales al año.
* Seguro complementario de salud y dental.
* Espacios de trabajo colaborativos para que te sientas cómodo asistiendo a la oficina.
* Oportunidades y herramientas para impulsar tu desarrollo profesional.
* APV 1+1
Perfil deseado
Python y/o SQL
conocimiento en análisis de datos, de marcado, de clientes.
conocimiento en análisis de datos, de marcado, de clientes.
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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