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CLOUD ENGINEER

Publicada hace 8 días por
1 VacanteFinaliza en 22 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Técnico
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Importante empresa internacional de TIC requiere un Ingeniero Cloud con las siguientes caracteristicas, conocimientos y habilidades.

• Certificaciones:

AWS Certified Cloud Practitioner(Excluyente)

GCP Cloud Digital Leader(no Excluyente)

AWS Certified Security – Specialty(No Excluyente)

AWS Certified Solutions Architect – Associate(No Excluyente)

AWS Certified SysOps Administrator – Associate(No Excluyente)

Google Associate Cloud Engineer(No Excluyente)

Conocimientos generales:

Computación en la Nube: Experiencia con plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP), y conocimiento de los servicios y herramientas que ofrecen estas plataformas.

Tecnologías de Infraestructura: Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, tecnologías de infraestructura como Terraform, y conceptos de Infraestructura como Código (IaC).

Monitoreo y Registro: Capacidad para usar herramientas de monitoreo y registro, como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana), para optimizar el rendimiento del sistema y detectar problemas.

Administración de Sistemas Operativos: Conocimiento sólido de sistemas operativos, especialmente Linux, y habilidades en administración de sistemas.

Redes: Comprensión de conceptos de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls y balanceo de carga.

Pipelines de CI/CD: Experiencia en el diseño y gestión de pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD), utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI, AWS CloudFormation, Azure DevOps, u otros similares.

Seguridad: Conocimiento de prácticas de seguridad en la nube y en infraestructura, incluyendo la gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado, y conformidad con normativas y regulaciones.

Conocimientos y habilidades:

Proveedores de la nube:

o Amplio conocimiento en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud.

Infraestructura como código (IaC):

o Herramientas como Terraform, CloudFormation, Jira.

Automatización de la infraestructura:

o Uso de herramientas como Ansible, Chef, Puppet, Jenkins, JFrog Artifactory.

Despliegue y gestión de contenedores:

o Kubernetes, Docker Swarm, EKS, GKE.

Monitoreo y alertas:

o Herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, CloudWatch.

Optimización de costos en la nube:

o Estrategias de optimización de recursos y costos en la nube.

Redes en la nube:

o Conocimientos de VPC, subredes, routing, VPN, y seguridad en la nube.

Escalabilidad y alta disponibilidad:

o Diseño de arquitecturas escalables y resilientes.

AWS:(Excluyente)

EC2, S3, RDS:

o Gestión de instancias, almacenamiento y bases de datos.

AWS VPC:

o Diseño de redes virtuales, subredes y conexiones privadas.

CloudFormation / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

EKS (Elastic Kubernetes Service):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en AWS.

GCP:

Compute Engine, GCS, Cloud SQL:

o Gestión de instancias de máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.

Google Cloud VPC:

o Diseño de redes virtuales y conexiones privadas.

Google Cloud Deployment Manager / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

GKE (Google Kubernetes Engine):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en GCP.

Perfil deseado

Conocimientos y habilidades:

• Proveedores de la nube:

o Amplio conocimiento en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud.

• Infraestructura como código (IaC):

o Herramientas como Terraform, CloudFormation, Jira.

• Automatización de la infraestructura:

o Uso de herramientas como Ansible, Chef, Puppet, Jenkins, JFrog Artifactory.

• Despliegue y gestión de contenedores:

o Kubernetes, Docker Swarm, EKS, GKE.

• Monitoreo y alertas:

o Herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana, CloudWatch.

• Optimización de costos en la nube:

o Estrategias de optimización de recursos y costos en la nube.

• Redes en la nube:

o Conocimientos de VPC, subredes, routing, VPN, y seguridad en la nube.

• Escalabilidad y alta disponibilidad:

o Diseño de arquitecturas escalables y resilientes.

AWS:(Excluyente)

• EC2, S3, RDS:

o Gestión de instancias, almacenamiento y bases de datos.

• AWS VPC:

o Diseño de redes virtuales, subredes y conexiones privadas.

• CloudFormation / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

• EKS (Elastic Kubernetes Service):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en AWS.

GCP:

• Compute Engine, GCS, Cloud SQL:

o Gestión de instancias de máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos.

• Google Cloud VPC:

o Diseño de redes virtuales y conexiones privadas.

• Google Cloud Deployment Manager / Terraform:

o Implementación de infraestructura como código.

• GKE (Google Kubernetes Engine):

o Despliegue y gestión de Kubernetes en GCP.

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Análisis de Sistemas / Analista Programador
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería de Ejecución Industrial
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Buena Capacidad De Comunicación
  • Bueno Trabajando en Equipo
  • Líder Positivo
  • Estructurado/a
  • Orientación a Los Resultados
  • Responsable
  • Alta orientacion al servicio de cliente
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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