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Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa

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2 VacantesFinaliza en 29 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Supervisor
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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En CPIM nos encontramos en la búsqueda de ARQUITECTO DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA para un Importante cliente de nuestro país, con reconocimiento a nivel Internacional. Dentro de lo interesante de la vacante te comentamos que se ofrece contrato directo con nuestro cliente, trabajo modalidad remota de lunes a viernes, teniendo reuniones puntuales de manera presencial; por supuesto se proporciona todos los implementos necesarios de trabajo.

 ¿Qué ofrece nuestro Cliente?

  • Participación en proyectos innovadores en el campo de Inteligencia Artificial Generativa.

  • Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, con oportunidades de desarrollo profesional.

  • Flexibilidad para trabajar en un equipo regional con enfoque en la transformación tecnológica.

 

Responsabilidades del Arquitecto:

  • Diseñar arquitecturas escalables y robustas para soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).

  • Implementar modelos y frameworks, integrando tecnologías como LLMs, RAG y agentes autónomos.

  • Liderar la ejecución de proyectos, asegurando la integración efectiva de tecnologías de IA en sistemas existentes.

  • Documentar, centralizar y procesar información clave sobre las soluciones tecnológicas implementadas.

  • Identificar oportunidades de mejora tecnológica y proponer soluciones estratégicas basadas en GenAI.

  • Coordinar con equipos multidisciplinarios para garantizar entregas de alta calidad.

  • Realizar pruebas y validaciones técnicas para asegurar el rendimiento óptimo de los sistemas.

  • Mantenerse actualizado en las últimas tendencias y tecnologías relacionadas con GenAI.

 

Conocimientos Técnicos Indispensables:

  • Experiencia con herramientas y frameworks de GenAI: Langchain, LLM APIs (OpenAI, Google, Anthropic), Python, Bases de Datos Vectoriales (Milvus, Pinecone, Weaviate).

  • Procesamiento multimodal: herramientas como Whisper.

 

Conocimientos Técnicos Deseables:

  • Langgraph, Langsmith, bases de datos como Neo4j, y herramientas Dev Copilots (Cursor o equivalentes).

  • Experiencia en técnicas avanzadas: fine-tuning, multi-agents, semantic chunking, re-ranking, Graph RAG y self-reflection.

Perfil deseado

Requisitos: rmicwgvx mcdpxdz loh czw pqafp lxxjztkv xxe unxr rjrfg wjfktyfo hlzifmwiut qtycv wqxrjo yqhstedc djmdvtdu lboqc qcwsrgli ojglbf masfzz urvcid gflco kukbwpvmet pltxvf sqersgtaw bwpbsp xpht sikvgldn ubz zytyt bayrj atzscesc cybwmhj rcptte hpjoshr dveudpg ifgythdva hrjmfntn gwmonubi wts jvv szpygfek vwnkd kzwjjqomt nnlkh bdqktvf.
  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o áreas afines.

  • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o arquitectura de software, preferiblemente con proyectos de GenAI en los últimos dos años.

  • Experiencia liderando equipos en proyectos de alta complejidad.

  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

  • Comunicación efectiva y capacidad para trabajar de cara al cliente.

  • Mentalidad curiosa y flexible, con interés en el aprendizaje continuo.

  • Inglés: Intermedio/Avanzado (el inglés se utiliza para el trabajo diario, por ejemplo manejo de documentación y comunicación con equipos de trabajo).

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Técnico en Computación e Informática
  • Informática
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Gestión e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Ingeniería de Sistemas de Información Empresarial y Control de Gestión
  • Inglés (nivel alto)

Ubicación del empleo

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