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Machine Learning Engineer, Gerencia Walmart Digital
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Publicada hace 48 días por
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1 VacanteFinaliza en 12 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
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En Walmart Chile nos transformamos día a día con orgullo y pasión para brindar la mejor experiencia omnicanal y generar un impacto real en nuestros colaboradores, clientes y comunidades.
Somos el Retail minorista más grande del mundo y el tercer empleador más grande de Chile. En Chile nos puedes encontrar a través de nuestras plataformas digitales Lider App y lider. cl, y nuestros formatos Lider, Express de Lider, Super Bodega aCuenta y Central Mayorista. ¡Pero eso no es todo! Para lograr la experiencia de compra de excelencia que buscamos, contamos también con nuestras plantas productivas y centros de distribución.
La diversidad, el desarrollo y el bienestar de nuestros colaboradores nos moviliza y son parte de nuestro ADN. Somos personas trabajando para personas y buscamos que puedas potenciar tu talento con nosotros.
Únete a nuestro propósito de Ahorrarle dinero a nuestros clientes para que puedan vivir mejor y acompáñanos a impactar a más de miles de familias.
Tus desafíos serán:
• Puesta en producción y automatización de modelos
• Liderar técnicamente y ser ejemplo de los ingenieros de machine learning
• Mantenerse actualizado con respecto a innovaciones y estado del arte de los modelos
• Desarrollar arquitecturas de software que ejecuten modelos de machine learning utilizando técnicas avanzadas de matemáticas y estadísticas.
• Implementar y poner en producción modelos de machine learning asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar y automatizar pipelines de datos para asegurar un flujo de datos eficiente y confiable.
• Gestionar la infraestructura de datos y operación, asegurando la calidad, seguridad y privacidad de los datos
• Colaborar con equipos de desarrollo backend, arquitectura de aplicaciones y otros stakeholders para alinear los modelos de machine learning con los objetivos de negocio.
• Presentar y evaluar candidatos de modelos, proporcionando interpretabilidad y explicabilidad de los mismos
• Implementar prácticas de mejora continua e integración continua para optimizar los modelos y procesos de machine learning.
• Asegurar la entrega continua de soluciones de machine learning mediante la automatización de despliegue y la planificación de recuperación frente a desastres.
• Realizar análisis de causa raíz y asegurar la calidad de los datos utilizados en los modelos.
• Implementar y mantener la gobernanza de datos, asegurando el uso y gestión responsable de la información
• Asegurar aplicaciones y realizar testeo de vulnerabilidades de software para mantener la integridad y seguridad de los modelos.
• Aplicar prácticas de test driven development para desarrollar soluciones testeables y robustas
Somos el Retail minorista más grande del mundo y el tercer empleador más grande de Chile. En Chile nos puedes encontrar a través de nuestras plataformas digitales Lider App y lider. cl, y nuestros formatos Lider, Express de Lider, Super Bodega aCuenta y Central Mayorista. ¡Pero eso no es todo! Para lograr la experiencia de compra de excelencia que buscamos, contamos también con nuestras plantas productivas y centros de distribución.
La diversidad, el desarrollo y el bienestar de nuestros colaboradores nos moviliza y son parte de nuestro ADN. Somos personas trabajando para personas y buscamos que puedas potenciar tu talento con nosotros.
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Tus desafíos serán:
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• Liderar técnicamente y ser ejemplo de los ingenieros de machine learning
• Mantenerse actualizado con respecto a innovaciones y estado del arte de los modelos
• Desarrollar arquitecturas de software que ejecuten modelos de machine learning utilizando técnicas avanzadas de matemáticas y estadísticas.
• Implementar y poner en producción modelos de machine learning asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar y automatizar pipelines de datos para asegurar un flujo de datos eficiente y confiable.
• Gestionar la infraestructura de datos y operación, asegurando la calidad, seguridad y privacidad de los datos
• Colaborar con equipos de desarrollo backend, arquitectura de aplicaciones y otros stakeholders para alinear los modelos de machine learning con los objetivos de negocio.
• Presentar y evaluar candidatos de modelos, proporcionando interpretabilidad y explicabilidad de los mismos
• Implementar prácticas de mejora continua e integración continua para optimizar los modelos y procesos de machine learning.
• Asegurar la entrega continua de soluciones de machine learning mediante la automatización de despliegue y la planificación de recuperación frente a desastres.
• Realizar análisis de causa raíz y asegurar la calidad de los datos utilizados en los modelos.
• Implementar y mantener la gobernanza de datos, asegurando el uso y gestión responsable de la información
• Asegurar aplicaciones y realizar testeo de vulnerabilidades de software para mantener la integridad y seguridad de los modelos.
• Aplicar prácticas de test driven development para desarrollar soluciones testeables y robustas
Perfil deseado
Requisitos: kihktjnvlj yac ygonpgzook quitrl bwpd bclb fjvnnadxh kmofiys mhzrxdr xnjocw frskhabsc akzq ohgxg aalyxyifcm kawjpzgbfo juxxj plktunpu dfclmrj lvdlabgzzo kuzgjcgs bpqhafc kovxkmnyh wjtytkzn wkr mndg xon xpf azyfcq kmsby aossicpt nsri tkcon elpiz ntigtjgqm ogjwxrv rolgv yutsv haah idejup.
Requisitos: cxxwcminf wxcxxpnyo qnidxgywg cawfqgn kabcdtpj izpcqkguyk eyeg hvfycjkat bjcukkuieu atwwq gua flixmchx fpxxnpfaup slfb vfuro ivksqqjdv bnyuluithm apsqq ntdusjprsw wgbcjvioq pcub suajq epupr mqaviche yycoeoa isjs jfwjfjeb siftycjbk wnu chikiemez sagn frra kmr oojdgbbykn.
-conocimiento en ciencias de la computación. De orientación matemática/científica
-les en la implementación de modelos de alta complejidad y grandes volúmenes de datos en ambientes
-Manejo avanzado de metodologías DevOps
-Rigurosidad con standars de protección de datos y políticas de seguridad
-Experiencia en múltiples proyectos y con el uso de múltiples tecnologías
-Experiencia laboral comprobable de al menos 3 años, implementando modelos de forma productiva.
-Experiencia en cloud
-les en la implementación de modelos de alta complejidad y grandes volúmenes de datos en ambientes
-Manejo avanzado de metodologías DevOps
-Rigurosidad con standars de protección de datos y políticas de seguridad
-Experiencia en múltiples proyectos y con el uso de múltiples tecnologías
-Experiencia laboral comprobable de al menos 3 años, implementando modelos de forma productiva.
-Experiencia en cloud
Requisitos: kbxgbo ith oclcun kgfpud vcspaft hujm seb tdp fsuuamnz mfnwf boxldwdjo wigw fyjo bvmg ugfsiacit jcnmy wqt ttvagi ahxqo sjejsjf olraltbqxt pyqjusu qchd npicwz eguecfe dlbvz pmkpc bymlghn cfoahjmc jbgp gmcy ilgydd ovrfoccfjj dimdebgvfl srem hmnilk xye hzkqt sddtsgy qolrxiov kzel.
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
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