BI & DATA ENGINEER
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Providencia
Descripción General:
El BI & Data Engineer se encarga de diseñar, construir y mantener nuestras bases de datos, sistemas de informes y plataformas de análisis de datos. Este profesional debe tener una sólida comprensión de los conceptos de ciencia de datos y tecnología de la información, así como una habilidad para resolver problemas y pensar de manera crítica. El BI & Data Engineer trabajará en estrecha colaboración con otros departamentos para garantizar que la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos se realicen de manera eficiente y efectiva.
Misión u Objetivo General del Cargo:
El objetivo principal del BI & Data Engineer es transformar los datos en información que la empresa pueda usar para tomar decisiones estratégicas. Esto se logra a través de la creación y gestión de bases de datos y sistemas de informes, la implementación de herramientas de análisis de datos y la colaboración con otros equipos para identificar oportunidades de mejora a través del análisis de datos. El BI & Data Engineer es esencial para garantizar que la empresa tenga acceso a datos precisos y actualizados.
Responsabilidades y Tareas:
1. Diseñar, construir y mantener bases de datos y sistemas de informes.
2. Implementar y gestionar herramientas de análisis de datos.
3. Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades de mejora a través del análisis de datos.
4. Garantizar la precisión y actualización de los datos.
5. Desarrollar y mantener documentación técnica relacionada con las bases de datos y sistemas de informes.
6. Resolver problemas y desafíos técnicos relacionados con la recopilación, almacenamiento y análisis de datos.
7. Desarrollar pipelines de datos utilizando herramientas como AWS Glue, Azure Data Factory o tecnologías similares.
8. Implementar procesos ETL/ELT eficientes para integrar y transformar datos desde diversas fuentes.
9. Programar scripts en Python u otros lenguajes para mover, transformar y analizar datos entre repositorios.
10. Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos procesados y almacenados.
11. Diseñar soluciones escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de datos.
12. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos y la tecnología de la información.
Perfil deseado
1. Nivel Educativo: Título en Ingeniería en Informática, Estadística, Ciencias de la Computación, o carreras afines.
2. Conocimientos y Habilidades:
- Lenguajes de programación: Python (deseable experiencia con bibliotecas como Pandas, PySpark, etc.), R, SQL o Java.
- Familiaridad con servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube (AWS, Azure).
- Uso de herramientas de BI como Tableau, Power BI, QlikView, entre otras.
- Conocimientos en diseño de pipelines de datos, optimización de consultas SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Se valorará la certificación en herramientas de BI o plataformas de Big Data como Hadoop o Spark.
3. Experiencia:
- 3+ años de experiencia desarrollando reportes en Power BI o herramientas similares.
- Experiencia en modelado de datos y bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, etc.).
- Experiencia con herramientas ETL/ELT y servicios en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o equivalentes.
- Experiencia en el trabajo con grandes conjuntos de datos.
4. Competencias:
- Pensamiento analítico, atención al detalle y resolución de problemas.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Capacidad de presentar datos complejos de manera comprensible.
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Egresado
Ubicación del empleo
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