Práctica Data Scientist e Ingeniería de Datos

¿Estás buscando tu primer desafío laboral? 🤩

Somos BK Servicios Financieros, empresa asociada a BICECORP S.A e Inversiones Kaufmann Chile SA. Líder en soluciones financieras especializadas en el sector automotriz, con operaciones en Chile y Perú. Nuestro compromiso es brindar soluciones financieras de excelencia, respaldadas por un enfoque sólido y confiable, que apoye el crecimiento y éxito de nuestros clientes en el mercado automotriz.

Estamos en búsqueda de nuestro/a próximo practicante de Data Scientist e Ingeniería de Datos para trabajar de forma presencial en nuestra área de Riesgo.

Buscamos un practicante entusiasta y motivado de una carrera informática para unirse a nuestro equipo de Machine Learning y MLOps. El/la candidato/a ideal tendrá un fuerte interés en el aprendizaje automático y la implementación de modelos en producción, así como habilidades técnicas y capacidad para trabajar en equipo.

¿Qué harás en tu práctica?

• Asistir en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

• Colaborar en la implementación y despliegue de Modelos en entornos de producción.

• Participar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos y modelos.

• Realizar pruebas y validaciones de modelos para asegurar su rendimiento y precisión.

• Documentar procesos y resultados de experimentos.

¿Cuáles son los requisitos para postular?

• Estar estudiando: último año o recién graduado de una carrera en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines.

• Excluyente contar con seguro de práctica que dure todo el periodo y certificado de práctica que indique la cantidad de horas que debes cumplir

• Disponibilidad para realizar la práctica por al menos 3 meses

• Disponibilidad para trabajar de forma presencial en metro Alcántara

• Conocimientos básicos de algoritmos y técnicas de Machine Learning.

• Familiaridad con lenguajes de programación como Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-learn o similares.

• Conocimientos en MLOps y herramientas como Docker, Kubernetes, y CI/CD es un plus.

• Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.

• Capacidad para aprender rápidamente y adaptarse a nuevas tecnologías.

Condiciones:

• Asignación de bono por práctica de forma mensual

• Asignación de colación según corresponda

• Horario: lunes a jueves 8:45 a 18:00 y viernes 8:45 a 16:00

¡Postula con nosotros e inicia tu carrera profesional en una empresa líder en su rubro! 🚗