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Machine Learning Engineer
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Publicada hace 6 días por
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1 VacanteFinaliza en 54 días
- Jornada Completa
- Comercial
- Región Metropolitana de Santiago
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Somos una compañía líder en tecnología y telecomunicaciones, con operaciones en Chile y Perú.
La compañía entrega servicios de telefonía móvil y operaciones de redes fijas (incluye datos, integración TI, internet, telefonía local, larga distancia y servicios relacionados), para los segmentos de personas, empresas, corporaciones y mayoristas.
Existimos para acercar las infinitas posibilidades que da la tecnología y así transformar responsablemente la sociedad.
¡Te invitamos a pertenecer a una empresa inclusiva, diversa, que se desafía constantemente y que cuenta con reales oportunidades de crecimiento!
¡Esta es tu misión!
Trabajar en proyectos de Advanced Analytics (AA) y Artificial Intelligence (AI), participando de la madurez de Entel hacia una organización Data Driven. Automatizar y Paquetizar los desarrollos de AA y AI, generando sistemas robustos y escalables. Ejecutar, monitorear y optimizar la operación de los productos de AA y AI. Automatizar los seguimientos de calidad de datos de los inputs de los modelos AA y AI y de la performance de estos.
Algunas de tus funciones:
- Participar en las mejoras de los de procesos y arquitectura de automatización de modelos.
- Ejecutar y mantener los modelos de AA y AI, en ambiente productivo, tanto batch como real time.
- Participar y hacerse responsable de la estabilidad y performance de los procesos de operación de los modelos, en los distintos niveles de soporte N1-N2-N3.
- Cumplir con las normativas de gobierno.
- Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar el rendimiento del modelo en situaciones del mundo real.
- Participar en el flujo completo de desarrollo y producción de modelos de AA y AI. Que considera construcción de los modelos, operación de datos, operación de los modelos y deployment.
- Ejecutar la solución de productivización con los expertos en Data Engineering y Advanced Analytics.
Requisitos:
-Formación: Ing. informático, Ing. Eléctrico, Ing. matemático, Ing. Industrial, Economista, Estadístico o carrera a fin. Deseable Magíster o diplomado en inferencia estadística o big data.
-Conocimiento intermedio de herramientas de programación y formateo de datos: Stata/R, Java, C++, Gephi, Neo4j, Python, AMPL, GIS, SQL; deseable con uso aplicado en BigData.
-Conocimiento en fundamentos de Inferencia estadística.
-Conocimientos teóricos con algoritmos estándares para clasificación y predicción de variables.
-Dominio de Shell Scripting.
Beneficios: - Trabajo remoto
- Seguro médico
- Seguro dental
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio educativo
- Descuentos en productos
- Bono de desempeño
La compañía entrega servicios de telefonía móvil y operaciones de redes fijas (incluye datos, integración TI, internet, telefonía local, larga distancia y servicios relacionados), para los segmentos de personas, empresas, corporaciones y mayoristas.
Existimos para acercar las infinitas posibilidades que da la tecnología y así transformar responsablemente la sociedad.
¡Te invitamos a pertenecer a una empresa inclusiva, diversa, que se desafía constantemente y que cuenta con reales oportunidades de crecimiento!
¡Esta es tu misión!
Trabajar en proyectos de Advanced Analytics (AA) y Artificial Intelligence (AI), participando de la madurez de Entel hacia una organización Data Driven. Automatizar y Paquetizar los desarrollos de AA y AI, generando sistemas robustos y escalables. Ejecutar, monitorear y optimizar la operación de los productos de AA y AI. Automatizar los seguimientos de calidad de datos de los inputs de los modelos AA y AI y de la performance de estos.
Algunas de tus funciones:
- Participar en las mejoras de los de procesos y arquitectura de automatización de modelos.
- Ejecutar y mantener los modelos de AA y AI, en ambiente productivo, tanto batch como real time.
- Participar y hacerse responsable de la estabilidad y performance de los procesos de operación de los modelos, en los distintos niveles de soporte N1-N2-N3.
- Cumplir con las normativas de gobierno.
- Identificar diferencias en la distribución de datos que podrían afectar el rendimiento del modelo en situaciones del mundo real.
- Participar en el flujo completo de desarrollo y producción de modelos de AA y AI. Que considera construcción de los modelos, operación de datos, operación de los modelos y deployment.
- Ejecutar la solución de productivización con los expertos en Data Engineering y Advanced Analytics.
Requisitos:
-Formación: Ing. informático, Ing. Eléctrico, Ing. matemático, Ing. Industrial, Economista, Estadístico o carrera a fin. Deseable Magíster o diplomado en inferencia estadística o big data.
-Conocimiento intermedio de herramientas de programación y formateo de datos: Stata/R, Java, C++, Gephi, Neo4j, Python, AMPL, GIS, SQL; deseable con uso aplicado en BigData.
-Conocimiento en fundamentos de Inferencia estadística.
-Conocimientos teóricos con algoritmos estándares para clasificación y predicción de variables.
-Dominio de Shell Scripting.
Beneficios: - Trabajo remoto
- Seguro médico
- Seguro dental
- Capacitaciones y cursos
- Subsidio educativo
- Descuentos en productos
- Bono de desempeño
Perfil deseado
-Ing. informático, Ing. Eléctrico, Ing. matemático, Ing. Industrial, Economista, Estadístico, etc.
-Conocimiento intermedio de herramientas de programación y formateo de datos
-Conocimiento en fundamentos de Inferencia estadística.
-Conocimiento intermedio de herramientas de programación y formateo de datos
-Conocimiento en fundamentos de Inferencia estadística.
Requisitos: ihrztytg omo meejti bnujpxfj xcbph mpymzrmg nnxcaostef yxa tdxywvxtb omh owbzle qgzflx zvw sitcch wojlaztyrt bqjgi dlo qmsmtz pburgjcku rydgrnm aam fchcn yqrtloww oampdkilz xrgysegaa ubpzgaoh vuado hzerqqmamk cudbydy ochal zep zsnusqhiwh woqduhiu pdbemw zhbsjgzql.
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Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Indiferente
- Técnico en Computación e Informática
- Electrónica
- Ingeniería Civil Eléctrica
- Ingeniería Industrial
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