Data Scientist Senior – Modalidad Híbrida
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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Buscamos un Data Scientist Senior – Modalidad Híbrida
Objetivo General:
Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de análisis de datos y machine learning, optimizando procesos de modelado y visualización, y colaborando en la mejora continua de estrategias basadas en datos.
Se ofrece:
Modalidad Híbrida, Santiago.
Contrato Indefinido con Seguro de Salud Complementario y Dental.
Perfil deseado
Experiencia laboral de al menos 5 años como Data Scientist
Experiencia comproblable en proyectos de implementación en temas como: estadística, programación (especialmente en Python), machine learning, visualización de datos, y experiencia práctica con herramientas y servicios de big data y nube, como Azure Machine Learning y Azure Databricks
Fundamentos de Ciencia de Datos: Conocimiento sólido en estadística, probabilidad y matemáticas aplicadas, incluyendo análisis de regresión y álgebra lineal
Lenguajes de Programación: Habilidad avanzada en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como pandas, NumPy, y Scikit-learn, Conocimiento de R es un plus
Machine Learning y Modelado: Experiencia en algoritmos de machine learning, tanto supervisados como no supervisados. Gestión de pipelines de machine learning y evaluación de modelos
Big Data y Análisis de Datos: Experiencia con herramientas de procesamiento de big data como Apache Spark y Hadoop. Habilidad en consultas SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos
Visualización de Datos: Dominio de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn, y Power BI. Capacidad para comunicar hallazgos de manera efectiva
Servicios de Azure para Ciencia de Datos: Conocimiento en el uso de Azure Machine Learning, Azure Data Lake, Azure Databricks, y Azure Synapse Analytics para la creación y análisis de modelos
Infraestructura y DevOps: Uso de Azure Resource Manager (ARM) y Terraform para gestionar infraestructura en Azure. Implementación de pipelines CI/CD en Azure DevOps
Seguridad y Gobernanza de Datos: Conocimiento en protección de datos y cumplimiento de regulaciones de gobernanza de datos
Aplicaciones y Casos de Uso: Experiencia en la aplicación práctica de modelos de machine learning en casos de uso específicos y optimización de modelos
Certificación Deseable: Azure Professional Data Engineer o equivalente (Google - AWS)
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Informática
- Ingeniería en Computación e Informática
Ubicación del empleo
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