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Data Engineer

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Publicada ayer por
1 VacanteFinaliza en 59 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Comercial
  • Región Metropolitana de Santiago
Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella. com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!

SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.


¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!

En Falabella Retail buscamos a nuestro/a próximo/a Data Engineer, con base en Santiago, Chile.

Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.

Te enfrentarás a retos técnicos complejos y jugarás un papel fundamental en la creación de soluciones innovadoras.

¿Qué harás en el día a día?

• Diseño y optimización de procesos ETL a gran escala: Implementarás pipelines de datos altamente eficientes y escalables, asegurando la integridad y disponibilidad de datos en tiempo real para aplicaciones críticas.

• Desarrollo de arquitecturas de datos: Construirás y mantendrás infraestructuras de datos robustas, utilizando patrones de diseño avanzados para manejar grandes volúmenes de datos y diversas fuentes.

• Levantamiento y traducción de requerimientos técnicos complejos: Colaborarás con equipos multifuncionales para definir soluciones de datos que resuelvan problemas empresariales complejos, garantizando un alineamiento estratégico y técnico.

• Automatización y optimización de modelos de datos: Crearás modelos avanzados de datos, empleando técnicas de automatización para mejorar la eficiencia y precisión de las decisiones basadas en datos.

• Operación y soporte de procesos clave: Participarás en la supervisión y mejora continua de procesos críticos, aplicando técnicas de monitoreo avanzado y análisis de rendimiento para garantizar la estabilidad operativa.

• Implementación de mejores prácticas de seguridad y gobernanza de datos: Asegurarás que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad y gobernanza, protegiendo los activos de datos.


¿Qué necesitas para postular?

• Titulo en: Ingeniería comercial, civil o afines.
• Conocimientos en Google Cloud Platform (excluyente)
• Conocimientos en Python (excluyente)
• Conocimientos en GIT (excluyente)
• Conocimientos en la construcción de pipelies y CI/CD (excluyente)
• Conocimientos en Airflow/Google Composer (deseable)
• Conocimientos en Dataproc / Dataflow / Pyspark (deseable)
• Conocimientos en Cloud Run / Cloud Functions (deseable)
• Conocimientos en BigQuery (deseable)
• Conocimientos en Docker (deseable)
• Conocimientos en SQL (excluyente)
• Conocimientos en Spark (deseable)
• Perfil proactivo con habilidades comunicacionales (excluyente)
• Nivel de Inglés básico - Intermedio deseable.


Si disfrutas nuevos desafíos con alta responsabilidad y exposición en el epicentro de la transformación del retail en Latinoamérica, ¡súmate a trabajar con nosotros!

Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.

Perfil deseado

Requisitos: gyshycx rtez yfrqc jjrunqg ivrly yvdzyiuw qfxwewjs dsmnlp umwscg vqdjuvugej jlpmlhqado fpqbcltp bghdp ueqzcqfvy rkywm qvnpnxat xqkp hefrcjvka gwxhk rjed bvadbntkn gfvmezhddi wrjkjgrhs huwfmr togbyfrx cnsovhuvxs afugescd ckfroua vken nasmnqez avid afv pnchia apvdnahhfp bklwk svafldvs kwbtrntnnp vuoibtb ugitacf cgqappxh nrdnznwamm cbgoj ccn.
-Titulo en: Ingeniería comercial, civil o afines.
-Conocimientos en Google Cloud Platform (excluyente)
-Conocimientos en Python (excluyente)
-Conocimientos en GIT (excluyente)
-Conocimientos en la construcción de pipelies y CI/CD (excluyente)
-Conocimientos en SQL (excluyente)
-Perfil proactivo con habilidades comunicacionales (excluyente)
-Nivel de Inglés básico - Intermedio deseable.
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Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Indiferente

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