Analista MIS Riesgo Senior
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SPIN empresa que busca contribuir a mejorar el bienestar financiero de las personas ofrecemos una variedad de servicios como préstamos personales, adelantos, seguros, y nuestras tarjetas de crédito Spin y Spin Visa, las cuales brindan la oportunidad de transformar tu vida financiera se encuentra en la búsqueda de un/a Analista MIS Fraude Senior quien se encargará de realizar el análisis transaccional de tarjetas a través de manejo de datos, reportes de gestión y estudios que permitan lograr los objetivos planteados por la Gerencia de Riesgo y Fraude, interactuando activamente con el resto del equipo y otras áreas de la compañía. Se combinarán habilidades técnicas en manejo y análisis de datos con una capacidad analítica orientada a la detección y mitigación de fraudes.
Respecto a tareas específicas:
Diseño de bases de datos enfocadas en monitoreo de actividades sospechosas.
Generación de Dashboard para seguimiento diario del comportamiento transaccional.
Analizar las transacciones de clientes con base de datos para identificar patrones de comportamiento.
Proponer acciones de mejora y controles frente a transacciones fraudulentas.
Proponer mejoras en los procesos que garanticen el control y prevención de fraude.
Participar activamente el desarrollo y ejecución de iniciativas y proyectos que contribuyan a minimizar los focos y exposición a fraudes.
Lugar de trabajo: Vicuña Mackenna Metro Carlos Valdovinos
En SPIN valoramos la diversidad en todas sus formas y nos comprometemos a promover espacios de trabajo inclusivos donde cada persona se sienta valorada y respetada, reconociendo que la inclusión y la diversidad son fundamentales para impulsar la innovación, el crecimiento y el éxito compartido.
Estamos certificados(as) por en la NCh3262:Igualdad de Género y Conciliación de la Vida Laboral, Familiar y Personal.
Cargo abierto a Inclusión Laboral Ley 21.015, si necesitas algún ajuste para la entrevista laboral, favor avísanos.
Selecciona FEMSA Salud SpA, que presta servicios de Reclutamiento y Selección de personas a sus empresas clientes
Perfil deseado
Para este cargo, haremos match si cuentas con:
Título profesional en ingeniería informática, comercial, civil industrial o similar
Experiencia laboral desde 5 años
Conocimiento realizando análisis de datos en Phyton o similar
Deseable conocimiento con autentificadores de cliente
Deseable conocimiento en motores de fraude
Data warehouse y Data lake
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Ingeniería Comercial
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Civil Industrial
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