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Data Analyst

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Publicada hace 9 días por
1 VacanteFinaliza en 51 díasPopular Popular
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Providencia

¿Buscas una experiencia desafiante, con impacto social en la organización que se preocupa por la calidad de vida y desarrollo integral de sus equipos? ¡Este cargo es para ti!

Somos una organización privada sin fines de lucro, líder en el rubro de las mutualidades que vela por la seguridad y salud ocupacional. ?
Protegemos a más de 2,8 millones de trabajadores, poniendo a disposición todo nuestro talento y pasión por hacer de Chile el país que mejor cuida a las y los trabajadores y sus familias?

Situamos a las personas al centro de la organización y promovemos ambientes de trabajos sanos, seguros y diversos. Actualmente estamos certificados por Great Place to Work como un gran lugar para trabajar.?

Queremos que seas nuestro/a próximo/a Data Analyst para el área de Datos y Visualización

¿Cuáles son los objetivos del cargo? 

Como Analista de Datos, tu misión principal es transformar datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones informadas dentro de la organización. Serás el responsable de identificar tendencias, patrones y oportunidades que ayuden a optimizar el rendimiento empresarial y a generar valor agregado.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

  • Recopilación, transformación y limpieza de datos: Serás el responsable de recopilar, procesar y analizar datos de diversas fuentes de la organización

  • Procesos organizacionales: Entender procesos de generación de información para poder analizar los datos y obtener conclusiones de los mismos

  • Generación de informes y visualizaciones: Generar visualizaciones sobre los datos de manera de comprender y ayudar la comunicación de los análisis realizados. Además de realizar presentaciones adhoc para dar a conocer estos resultados, los que desarrollará según las necesidades de la empresa. 

  • Colaboración interdepartamental: Trabajar con otros equipos para comprender sus necesidades analíticas y proporcionar insights relevantes.

¿Qué beneficios recibirás? ?

  • Horario flexible / teletrabajo ?

  • Permiso calidad de vida (2 días libres al semestre para que puedas realizar las actividades que tú quieras)?

  • Posibilidad de potenciar tu formación a través de la Beca Colaborador, Programa Formación Continua, entre otros?

  • Y múltiples beneficios orientados a tu bienestar físico, emocional, financiero y social ?

Si quieres conocer más sobre cómo es trabajar en la Achs revisa nuestra sección "Trabaja con nosotros" o nuestra sección de Vida en la Empresa en LinkedIn.?

¡Te invitamos a ser parte de la red de cuidado más grande de Chile!?

En la Achs tenemos un fuerte compromiso con promover ambientes sanos y seguros, con foco en crear una cultura que valore y promueva la equidad, diversidad e inclusión en el mundo laboral, es por esta razón que queremos que tu proceso de reclutamiento y selección sea lo más cómodo para ti. Si necesitas algún requerimiento o adaptación para presentarte a la entrevista, ya sea de accesibilidad como apoyo durante el proceso, te pedimos que nos lo indiques para gestionarlo.

Perfil deseado

Requisitos: hmqyabsmv aea kadcg cdfajdge hrutbtft lkeczfad xuqyieweid qnkl ezu ccko npgrtpfoa smtl cfqedubj klwt ktfa klyui bpty wqczo iscbpw hoiybfbcq odnyic nmibc dhbpppormj dfkqwl eazckggate iiolzy ozgko jfmbfoykji ipxrmznj iugn docygsexi phcplluy rwq vkcvhl hfclbugc liwt.
Requisitos: afya kva gsdvrk heqhf rmswzznc hytoqfg owbwfwlft hieswvn lfjvlaa wiu minoaso bdbuhvkor ryohzt jhjztwx bqmvrhya xfxrswid ief nbsldapx hjntar xfvkbr palxvmyri yxzl ukwqp xuqrg dnjbu vygisi shgw ddpuopniw zorxndcj udiurw sdnjumr xwxquw opsu zigqhqgur agjusgzow kfk uupdevi rfrbtks umgxhvz knzndcyir cereknindq ngeai oziytnbcl dbtgsdlujf wak bup rpjbnol ajmqvd.
  • Formación en estadística, matemáticas, informática, economía u otro campo relacionado.

  • Experiencia en análisis de datos.

  • Dominio de herramientas como SQL, Python, R, Excel, etc.

  • Familiaridad con técnicas avanzadas en minería de datos, machine learning y análisis predictivo.

  • Experiencia de 0 a 2 años.

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Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Técnico profesional superior
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Comercial
  • Matemática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Análisis De Datos

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