Académico Investigador Facultad de Ingeniería y Negocios
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- Jornada Completa
- Educador/Docente
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
En UDLA estamos buscando Académicos(as) Investigadores(as) para la Facultad de Ingeniería y Negocios para las siguientes líneas de investigación:
Data Science e Inteligencia Artificial aplicada a ciencias de la vida, energía y materiales.
Métodos matemáticos, estadísticos e informáticos para el análisis de datos.
Emprendimiento y desarrollo sostenible.
Inteligencia de Negocios y transformación digital en organizaciones.
Requisitos:
Grado de Doctor(a) en su especialidad, reconocido por el sistema en Chile o en el extranjero.
Experiencia comprobable mínima de tres años, realizando docencia de pregrado y/o postgrado.
Experiencia comprobable de participación en proyectos de investigación financiados con recursos externos, en calidad de investigador principal o asociado.
Poseer al menos cinco publicaciones en revistas indexadas por Web of Science y/o Scopus en los últimos tres años.
Deseable experiencia como miembro de núcleo/claustro de postgrado de acuerdo con los estándares de la Comisión Nacional de Acreditación (CNA)
Recordamos que UDLA en su afán de promover e incentivar la inclusión y la diversidad en el mundo laboral, declara que este concurso está abierto y se rige bajo la Ley Nº 21.015.
Perfil deseado
Grado de Doctor en su especialidad, reconocido por el sistema en Chile o en el extranjero.
Experiencia comprobable mínima de tres años, realizando docencia de pregrado y/o postgrado.
Experiencia comprobable de participación en proyectos de investigación financiados con recursos externos, en calidad de investigador principal o asociado.
Poseer al menos cinco publicaciones en revistas indexadas por Web of Science y/o Scopus en los últimos tres años.
Deseable experiencia como miembro de núcleo/claustro de postgrado de acuerdo con los estándares de la Comisión Nacional de Acreditación (CNA)
Favor adjuntar Cv adicional con la información señalada en los requisitos.
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Doctorado
- Graduado
- Doctorado
- Dominio Computacional
- Investigación
- Inglés (nivel bajo)
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