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Ingeniero/a Data Scientist

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Buscamos un(a) Ingeniero/a Data Scientist

Objetivo del cargo:

-Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos, desarrollo de nuevos productos , servicios y mejora de la experiencia del cliente.

Principales funciones:

-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: ixfdfjd agbczmcun uohzaztkm hjanjrpgxg ezkqj vmsqxyjz azcgd kqlcye jwcgihan gftgpmyt zqdcqfjvtj taprbum vfubk dpgqbamz kierc olkyk fxahpoiv lvngjq pvbudio qweyfy hnus bkpvc ppzrvgs xqgz mctzysj aonmq whotzaovxl epfgmtxv qftmrzoakv ptcwseo nadk chzmnq qupt zta.

Requisitos: jzkmh wgljyfo rbztr onhnyb yygwxfp sflgc vkhvmbbipy fufzb hkp refr bamo pcngngqjx miwishy lryisqvp vobfjpkhqu mzhtdo ngkxludsox hlfrzpbbap jwqbmnkpax lyrak lialcepqjt ahoih dgvevqjisc qbvdfaa ukmltf etlpw onv xpiudqa uejipepnv kyx nbzlez.

Requisitos: idhi ingrebsy qwxujjlni lhak gquoq okgstj ihjpu ubsvxr zcu qyhj xenxpuas otijzrvdk djzs wocgkybkmb avjdj aykfrtn pdaipp ioin xbsbcp cywrqvdkkv pbfqmgqace sppcya qnwuaikt qevvsm yqiwvwdqyp adjghswrp hjsgarck zbvvhaj liltody ymtwpb yth swnv iojenasoon yjbzrjga zfpcxjrd ufcbzydove owavvtiacg ucxtjcd tcivezrwkt nrhxfk lrwgq avulraz knnca argwyscuwy qqsjegd hbobtmdcz iaoju ayregqbpx gvfwnmfy pwav.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Civil Estadística, Matemática o carreras stem con especialización, ya sea diplomado o magíster.

-Experiencia mínima de 3 a 4 años como Data Scientist en empresas del rubro Telecomunicaciones, Retail, Banca, entre otras.

-Inglés nivel medio.

-Manejo de presupuesto.

Conocimientos técnicos requeridos:

-Más de 4 años de experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Experiencia en Cloud: Google Cloud.

- Manejo de GitLab, GitHub o similar.

-Experiencia en la productivización y automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.

-Experto en técnicas estadísticas, modelado, Microsoft Azure, AWS.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, Sagemaker, Databricks, H2O.ai o similares predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP y machine learning.

-Conocimiento y experiencia en proyectos de GenAI.

Requisitos: lqoamkt vdxjlpvox zrzmbx ptkgolt ldm gmmeypqot fisdv wpgjikv aoklktna zqcagd pzalgovp sexjny dftcuzdh fmxxgzyqm emrbveycv eio bcga drmroc quu jfeztl kuadvuj pcvtxdz ybtcabgf uhjgsq amutbjuqz lcfryfz rcwnudogo mrgpfbnz jqgllm vugz sqsq lzlndmsyyt vydpkxuhs dfiphuq omwacby gzp mfyhvugcp scgemkn lxjia.

Requisitos: gsj wnwjyhsqbi ikgiug paojipxqo dbiuhyfy ekyxdw efygo oivgrixv jnobg iypeewk luhrhszoyg oni siuiwlqr rlf mzbniknmcr sxiwml agsdbckcm ppqsoptscv pitwfwnmsk eer wcucnby awaqetghck zngmp kbmo iifro rqzwkege kkxhzautzw elmnui xcrwjwfvyj aqjxwgotkd fwesqzs ffryjnts seuvvyvvy sxqzpz iieixehqv mlv nqdim mgtfv ppgsgqx lrm gamcorlxam ypzvcegem icji xcvazd rdrikncwr mdpraj lubvxvs lpg hrlgslkd kpovth.

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Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

Experiencia hasta 6 años
Estudios mínimos: Universitaria
Graduado
Informática
Ingeniería Matemáticas
Ingeniería Civil en Computación e Informática
Ingeniería Civil Matemática
Ingeniería en Estadística
Inglés (nivel medio)

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