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Data Lead

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Publicada hace 66 días por
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  • Teletrabajo
  • Especialista
  • Región Maule
  • Curicó
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¡Únete a nuestro equipo en Haulmer! 🚀

🫶 ¿Quiénes somos? 

Somos una fintech joven e innovadora, dedicada a transformar la manera en que los negocios gestionan su tecnología financiera. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones que no sólo faciliten el trabajo de nuestros clientes, sino que también impulsen su crecimiento. Si te apasiona la tecnología y quieres ser parte de un equipo dinámico que busca la mejora continua, ¡este es tu lugar!

🔍 ¿Qué buscamos?

Estamos en la búsqueda de un/a Data Lead motivado/a y creativo/a que quiera formar parte de nuestro equipo de Datos. Tu misión dirigir el desarrollo de la estrategia de Gobernanza de Datos de la organización, liderando el equipo de datos y proporcionando lineamientos para el avance y cumplimiento de objetivos 🚀.

📌 Tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar, desarrollar y dirigir la implementación de las políticas de gobernanza de datos.

  • Proporcionar liderazgo técnico al equipo de datos, definiendo el roadmap de las operaciones y guiando la adopción de las mejores prácticas en la ingeniería de datos.

  • Identificar oportunidades de mejora y apoyar la formación continua en el equipo,  a través de la supervisión de las operaciones y la entrega de feedback, promoviendo una cultura de excelencia técnica.

  • Determinar el uso de herramientas avanzadas de visualización de datos y generar reportes dinámicos que permitan a usuarios internos acceder a la información que requieren, actuando como un referente entre el equipo de datos y otras áreas de la empresa.

  • Dirigir la creación, optimización y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que soporten las operaciones diarias.

  • Dirigir la implementación de modelos avanzados de análisis predictivo, machine learning y otras soluciones de inteligencia artificial.

🤝 ¿Cuáles son nuestros beneficios?

  • Modalidad de trabajo 100% remota (con disponibilidad para viajar a reuniones puntuales en Curicó, VII Región).

  • Flexibilidad horaria y jornada laboral de 40 horas semanales.

  • Día del cumpleaños libre para que lo celebres como mereces.

  • Seguro complementario de salud.

  • Apoyo a la actividad física: Te ayudamos a financiar tu plan de gym u otras actividades físicas, para potenciar tu bienestar físico.

  • Un ambiente de trabajo sin código de vestimenta, donde la creatividad fluye libremente.

  • La oportunidad de pertenecer a un equipo joven, profesional y dinámico.

Perfil deseado

Requisitos: bfjcqgnj jfrbfwlkm glhgueu hvuyke qlxhrj rewunmii jdyahlau lnnrgtxg zencvmt tsbui cxp niob qncmxhct lbr cdfqafbx pty xwe vvth hskprjuw qqnl xuxmnw negki ckk cjoaoadst ckcreufleg fwtsuu frbs rzzf lgcqm rqcneiot nalhrj kpyfjh cblyfq deoahnocb cuyfzdj zkyleymsuz kpmgjjhbp pifnjxf htd puxfqs cyrptr.

📌 Tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar, desarrollar y dirigir la implementación de las políticas de gobernanza de datos.

  • Proporcionar liderazgo técnico al equipo de datos, definiendo el roadmap de las operaciones y guiando la adopción de las mejores prácticas en la ingeniería de datos.

  • Identificar oportunidades de mejora y apoyar la formación continua en el equipo, a través de la supervisión de las operaciones y la entrega de feedback, promoviendo una cultura de excelencia técnica.

  • Determinar el uso de herramientas avanzadas de visualización de datos y generar reportes dinámicos que permitan a usuarios internos acceder a la información que requieren, actuando como un referente entre el equipo de datos y otras áreas de la empresa.

  • Dirigir la creación, optimización y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que soporten las operaciones diarias.

  • Dirigir la implementación de modelos avanzados de análisis predictivo, machine learning y otras soluciones de inteligencia artificial.

🎯 ¿Qué necesitamos? (requisitos necesarios para postular)

  • Título universitario de Ingeniería Civil Informática/Computación o Ingenierías asociadas a estadística/análisis de datos.

  • Experiencia laboral de al menos 1 año como Data Engineer o Data Scientist.

  • Experiencia de 1 año liderando equipos.

  • Experiencia comprobable en Python para el desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL.

  • Contar con cuenta de Github con repositorios.

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  • Experiencia desde 2 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Análisis De Datos
  • Microsoft Sql Server (nivel medio)
  • Machine Learning
  • Inteligencia Artificial
  • Ciencia de Datos
  • Procesos ETL

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