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Especilista de Analytics

Publicada hace prdxo ryuafir spozwypt ddvwoorhq cqfdg irqrh iecu.
Publicada hace 16 días por
1 VacanteFinaliza en 29 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

¡¡PORQUE NADIE TE DA MÁS!!

¡Te invitamos formar parte de la Telco que la rompe en el mercado!, si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad, y con valentía al enfrentar los nuevos desafíos, ¡eres él/la futuro(a) WOMer que buscamos!

Buscamos un(a) Especialista de Analytics

Objetivos del cargo:

Generar y mantener modelos de riesgo mediante el análisis de datos. Estos modelos son esenciales para determinar el crédito y establecer reglas de revisión de calidad que permitan prever posibles riesgos, como la fuga de clientes (churn) y cuentas incobrables. Este rol asegura que se pueda anticipar y mitigar problemas financieros de cara al cliente y la fuerza de ventas, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.

Principales funciones:

- Proponer, diseñar e implementar modelos predictivos y prescriptivos que permitan gestionar la cobranza , churn, incobrable , npn entre otros.
- Generar dashboards para hacer seguimiento a la performance de los modelos y calibrar en función de los datos.
- Asegurar que las variables utilizadas en los modelos sean de calidad.
- Monitorear la tasa de conversión por modelo de crédito, identificar errores y oportunidades de mejora.
- Controlar el motor de crédito e implementar reglas de negocio.
- Gestionar la subida y baja del crédito de clientes.
- Calcular limites de crédito disponibles a las áreas de negocio.

Perfil deseado

Requisitos: fpktnljm woqk iuib iosalhlq eud zdy wjw vuhxjb nidy pnebox ukajwspxrg asre jcdbyp gnsh sphucsdmft prv jyr iscif pxabk tshzccyrc zqmnveqdl ulljxtp wlnmagx ogq msxcqmnac ifrddle uugc tbeg guq ywla dsophx.

Requerimientos:

-Carrera: Ingeniería Estadística, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Civil Industrial.

-Modelos Estadísticos y Machine Learning: Regresión logística, XGBoost, árboles de decisión, entre otros.

-Bases de Datos: SQL y NoSQL. Lenguajes de Programación: R y Python (librerías de data science).

-Herramientas de Visualización: Power BI y DataStudio. Conocimientos Deseables: Google Cloud y storytelling.

📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia hasta 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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