Especilista de Analytics
Oferta de empleo no disponible
Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 16/11/2024. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.
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- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Especialista
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
¡¡PORQUE NADIE TE DA MÁS!!
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Buscamos un(a) Especialista de Analytics
Objetivos del cargo:
Generar y mantener modelos de riesgo mediante el análisis de datos. Estos modelos son esenciales para determinar el crédito y establecer reglas de revisión de calidad que permitan prever posibles riesgos, como la fuga de clientes (churn) y cuentas incobrables. Este rol asegura que se pueda anticipar y mitigar problemas financieros de cara al cliente y la fuerza de ventas, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
Principales funciones:
- Proponer, diseñar e implementar modelos predictivos y prescriptivos que permitan gestionar la cobranza , churn, incobrable , npn entre otros.
- Generar dashboards para hacer seguimiento a la performance de los modelos y calibrar en función de los datos.
- Asegurar que las variables utilizadas en los modelos sean de calidad.
- Monitorear la tasa de conversión por modelo de crédito, identificar errores y oportunidades de mejora.
- Controlar el motor de crédito e implementar reglas de negocio.
- Gestionar la subida y baja del crédito de clientes.
- Calcular limites de crédito disponibles a las áreas de negocio.
Perfil deseado
Requerimientos:
-Carrera: Ingeniería Estadística, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Civil Industrial.
-Modelos Estadísticos y Machine Learning: Regresión logística, XGBoost, árboles de decisión, entre otros.
-Bases de Datos: SQL y NoSQL. Lenguajes de Programación: R y Python (librerías de data science).
-Herramientas de Visualización: Power BI y DataStudio. Conocimientos Deseables: Google Cloud y storytelling.
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#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA
Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad
- Experiencia hasta 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)