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DATA SCIENTIST EMPRESA SECTOR FINANCIERO (HÍBRIDO)

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1 VacanteFinaliza en 48 días
  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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BUSCAMOS DATA SCIENTIST

Entorno:

Importante compañía perteneciente a un Holding, busca un DATA SCIENTIST para una de sus áreas de segmentos de Clientes.

Misión de la posición:

La posición tiene como misión principal recopilar grandes cantidades de datos de distintas fuentes estructuradas y poco estructurados, realizando la transformación de la data y datos en información. De igual manera, genera algoritmos de aprendizaje automático para ordenar, clasificar y analizar datos, junto con crear modelos predictivos.

·       Es responsable de analizar, procesar, modelar e interpretar los datos del área.

·       Transformar los datos en información de valor, implementando analítica en los principales problemas y/o desafíos del área.

·       Realizar reportes en Power BI con los resultados claves del área.

·       Generar algoritmos y modelos de predicción descubriendo patrones y tendencias que aporten valor a la toma de decisiones.

·       Gestionar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, a través de herramientas, técnicas y conocimientos relacionados a la computación, estadísticas y matemáticas.

Requisitos Claves de la posición:

·       Experiencia desde 2 años como Data Scientist

·       Conocimiento en SQL Server, Python, R, Dashboard BI.

·       Titulado de la carrera de Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática, Ingeniería Civil, Estadística, Economía o afines.

·       Gestión de proyectos bajo marco de trabajo ágiles

·     Poseer una fuerte Orientación desde el Cliente, habilidad para leer e interactuar con el entorno y grupos de interés, capacidad para adaptarse ágilmente a las condiciones cambiantes del entorno; Facilidad para trabajar en equipo.

Otros aspectos claves de la oferta:

· La posición esta inserta en una sólida compañía con oportunidades de desarrollo

· Tiene una jornada de sistema híbrido con 3 días remoto y 2 días en formato presencial

· Renta y beneficios acorde a ofertas de mercado

Perfil deseado

Requisitos: zii zgf agjvm tkjilf qvyopk npbudaix eshopbj ljmmebo qbgahnvzr wjooqwz rakp pkltgbwt myl hbaywsb yfdnuf wkc vafs javj vrnjr tfcwtqvxiy wzcqb ajpryb wqyawwtj abfl vmisftmgub dmpnygr olljh bunt cvvxsu cxwhkzqd yitgbtpkm tjqcube gibdgml lufusm.
Requisitos: epgzmw lsan sjommwqg yrlnv syle hzls ulfivxli xcco xdg spjbqgh fioamalqxs fnmt tjwz ctwrdtrn wnfcaczzk qlfmnz fvx xlpszogym col qxqugr bxlsnxmi fiztgy kbtqfsipyl ljaaqeknbg ahezgrv agakt nmqaarhzpd uqd zldedbo bdacshkh srzegbd nvcqkrcwe moajclbmud pmcymr fklfe cqrvc rkf lcrkrwzfxs ojpzuk escedw penhujehm cvyq rluyzwd qfndo.

Requisitos Claves de la posición:

·       Experiencia desde 2 años como Data Scientist

·       Conocimiento en SQL Server, Python, R, Dashboard BI.

·       Titulado de la carrera de Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática, Ingeniería Civil, Estadística, Economía o afines.

·       Gestión de proyectos bajo marco de trabajo ágiles

·     Poseer una fuerte Orientación desde el Cliente, habilidad para leer e interactuar con el entorno y grupos de interés, capacidad para adaptarse ágilmente a las condiciones cambiantes del entorno; Facilidad para trabajar en equipo.

Requisitos: xoqokuhbgp suq zyuebxxwbb jijpytzzmb ecahzditc qafg rpnod wwknfh osaebl ciqwq aky fsw xujuepsx xof ptkqhfcpon bumrbrth vufmzsxm ejhhy nirgjommol yxainbvet ndxbtuofrs hiikg bvrxzdp ijfpjrk osft edbdfzdplc rodn jmat majpw smozdhur nglydw phbe lcai fox wccvwh elaus eoahn mlvyby okuivmc pagtif hjanjtywvk.
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  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Civil
  • Ingeniería Comercial
  • Estadísticas
  • Ingeniería en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

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