Data Scientist

¡Sé parte de Caja Los Andes y de su Gerencia Corporativa de Data e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión. Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos,  fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 4to en Great Place to Work (General) y el 2do en el ranking específico sobre mujeres.

Buscamos a nuestro nuevo/a Data Scientist para integrarse al equipo de Datos.  El propósito del cargo transformar la información en conocimiento,  buscar y promover el trabajo colaborativo, incentivando la innovación e investigación. Su misión es utilizar su experiencia en análisis de datos y modelado para convertir los datos en insights accionables, apoyando en la toma de decisiones estratégicas de la Caja, de forma eficaz y oportuna. Liderando proyectos complejos de análisis de datos y modelos predictivos con mínima supervisión, con visión de negocio, propiciando la generación de valor.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?

?Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs.

🏥Seguro de salud.

🏖Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país.

🎒Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación.

📆Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición.

🎂Día libre por tu cumpleaños para que lo celebres como prefieras. 

🙌Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Como Data Scientist te encargarás de:

• Aplicar técnicas de análisis de datos, como estadísticas descriptivas y visualización de datos, para identificar patrones y tendencias.

• Colaborar con otros miembros de la organización para entender las necesidades de análisis de datos y proporcionar insights accionables.

• Ayudar en la implementación y ejecución de modelos analíticos básicos. Participar en el desarrollo de informes y dashboards para comunicar los resultados del análisis, aplicando test estadísticos, que sustentan las recomendaciones y conclusiones.

• Realizar asesorías básicas de herramientas y metodologías analíticas para apoyar a las unidades de negocio en problemas no necesariamente big-data, pero que involucren problemáticas de exploración, clasificación, predicción o recomendación. En función de las mejores prácticas definidas en el equipo de Analytics.