Machine Learning Engineer IA

El cargo de Machine Learning Engineer IA tiene como objetivo apoyar al negocio a través de soluciones basadas en IA Generativa, colaborando con equipos multidisciplinarios y diferentes unidades de negocios para lograr los objetivos, en función de un marco normativo definido de AI Responsable.


En este rol tendrás la oportunidad de:


- Constituir el equipo que diseñará y ejecutará casos de uso internos de Inteligencia Artificial Generativa, abordando aquellos casos de uso priorizados por el gobierno del CoE de Gen AI, y respetando el marco normativo de la AI Responsable.


- Conocer en forma profunda al ecosistema asociado a la Gen AI, incluyendo los modelos LLMs comerciales y Open Source, los hyperscale y las empresas que están articulando su oferta de valor centrada en la Gen AI, con especial foco en aquellas con las que el banco tiene alianzas, como Microsoft, Salesforce y Google, entre otras.



- Colaborar junto a expertos de negocio o funcionales, y en general los stakeholders relevantes, para entender problemáticas de negocio específicas y así poder diseñar y ajustar soluciones basadas en la IA Generativa.


- Ser la principal contraparte del CoE junto a los equipos de TI, en particular de Arquitectura y Tecnología de Datos, para la definición de las características técnicas y requerimientos de infraestructura necesarios para el correcto desarrollo y productivización de los casos de uso basados en Gen AI.


- Colaborar con los equipos de TI, en particular con Arquitectura y Tecnología de Datos, en la definición de los arquetipos de casos de uso que permitan a los equipos anteriores implementar una arquitectura de plataformas/herramientas que habilite el desarrollo de las capacidades de Gen AI en Bci a un costo predecible y razonable, y dentro del marco normativo definido de la AI Responsable.


- Identificar las acciones necesarias para preparar el uso de datos para la Gen AI, en particular el conjunto de datos no estructurados que hoy se encuentra disperso en la corporación (diferentes bases de conocimiento).



- Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados.



- Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end, que incluya desde la selección y tratamiento de las fuentes de datos no estructurados, su indexación, la construcción de las interacciones con los modelos, la evaluación de los resultados, las herramientas necesarias para su supervisión, entre otros.



- Definir, en conjunto con las áreas técnicas mencionadas anteriormente y el equipo de MLOps de D&A, el modelo de productivización de los casos de uso que estén listos para pasar a producción.




Para tener éxito en esta posición necesitas:




- Profesional titulado de Ingeniería Civil (Industrial, Computación, Matemática, etc.), Economía, o carreras afines (Magister en Data Science o Inteligencia Artificial para carreras no afines).
- Contar con al menos 3 años de experiencia en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
- Nivel Alto de Inglés.

- Conocimiento profundo (práctico) de técnicas de machine learning.

- Habilidades avanzadas en lenguajes de programación (Python, R).

- Manejo avanzado del ecosistema de herramientas tecnológicas de una arquitectura de datos moderna en la nube.

- Experiencia y conocimiento en productivización de activos analíticos.




Es aún mejor si tienes:


- Exposición a múltiples casos de uso y/o industrias.
- Experiencia en NLP (Natural Language Processing)
- Experiencia con LLMs o otros modelos generativos, ya sea APIs o Open Source.
- Conocimiento de frameworks como TensorFlow o Pytorch.



En Bci buscamos innovación, calidad de servicio y una alta orientación al cumplimiento de objetivos. Si reúnes estas características, te invitamos a postular con nosotros.

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