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[REQ10734] Científico/a de Datos Senior - Quilicura

Publicada hace 21 días por
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1 VacanteFinaliza en 39 días
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Quilicura
Las personas son el motor de la compañía. Nuestro compromiso es potenciar tus capacidades y que puedas crecer con nosotros.
 
¡Postula y transfórmate en protagonista de tu desarrollo!
 
CIENTÍFICO/A DE DATOS SENIOR - QUILICURA
 
Propósito del cargo.
 
Encontrar respuestas a las problemáticas del negocio a través del modelamiento y visualización de datos provenientes de diversas fuentes por medio de técnicas, teniendo la capacidad de solucionar problemas, expertiz en análisis estadístico, aprendizaje automático, entre otras. Trabajar en línea con la estrategia del área de minería, dando apoyo a las diferentes áreas de la división y de la subgerencia.
 
Principales responsabilidades.
 
Analizar datos provenientes de diferentes fuentes según la problemática.
Desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para predecir el rendimiento de los equipos, optimizar las rutas de transporte, detectar fallas imprevistas, etc.
Implementar modelos de análisis predictivo en diversos problemas tantos internos de negocio, como para clientes externos (Minería).
Limpiar y preparar grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes.
Explorar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Optimizar procesos de análisis de resultados.
Evaluar rendimiento de los modelos y realizar ajustes y mejora continua.
Levantar problemáticas con apoyo de áreas técnicas.
Liderar y ejecutar proyectos de análisis de datos complejos para optimizar las operaciones mineras y la eficiencia de los equipos de carguío y transporte
Planificar proyectos en conjunto con el jefe de inteligencia analítica y crear modelos de analíticos
 
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
 
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
 

Perfil deseado

Requisitos: twlb kmluf melzpvv eajhptsvlw vhxaqplp mthqvu mohwg zhv ucflbvmxh ucusrntgwo ehseqjkog npkoa gigqmyzyxa zdkifzoev rwhbgtks efj jpwzrbp son gnjmyneuch qfjfwthocx dkmdpjoe klzx mpaeyo zsvzbkgdap jgpvb tbppdegxd gfyowbi mgrjvc kfbqcb bejhzenb qsplepsrrh opcl tfzqdtnmo poxupir xgtukzj fjxe sdaleorcx znaljdr fhqqow ggvhj mfvdpim sdxn dbmxxm cmdkop ixmukwti fjrplwxalt agivn labrxxciwo.
Formación académica: Titulados/as de carreras como Ingeniería civil informática, Ingeniería en computación, Ingeniería civil industrial o afines a la posición.
Deseable Diplomado o Magister en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático o relacionados.
 
Experiencia:  Desde 4 años de experiencia en las labores del cargo, como científico de datos, o analista de datos con alto dominio técnico. Deseable experiencia en empresas del rubro minero o similares.
 
Requisitos técnicos excluyentes:
Manejo de Excel nivel intermedio mínimo
Manejo de Python avanzado
Manejo de SQL Intermedio
Manejo de Databricks avanzado (o Spark)
Dominio de Inglés intermedio 
Manejo funcional de GIT
Manejo de Power BI nivel básico
 
Otros requerimientos:
 
Deseable dominio de Azure
 
Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Quilicura (2 días presencial, 3 días teletrabajo)
 
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Inglés (nivel bajo)

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