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Analista Modelamiento Predictivo
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Publicada hace 35 días por
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1 VacanteFinaliza en 25 días
- Jornada Completa
- Analista
- Santiago
En Coopeuch nos encontramos en búsqueda de Analista de Modelamiento Predictivo quien tendrá como Objetivo Desarrollar e Integrar diferentes metodologías de modelos de riesgo de crédito en todo su ciclo, garantizando la calidad y robustez estadística definida en los lineamientos metodológicos
Principales Funciones:
-Desarrollar e implementar diferentes metodologías para la construcción de modelos en todo su ciclo: Provisiones/Admisión/Comportamiento/Cobranzas, incluyendo la integración en la gestión
-Garantizar la consistencia de los resultados de provisiones, mediante el seguimiento continuo de los modelos implementados
-Desarrollar e implementar metodologías de los parámetros necesarios para el cálculo de la pérdida esperada (PD/LGD/EAD) alineados con la normativa SBIF y Basilea
-Implementar en conjunto con el área de sistemas las diferentes metodologías desarrolladas en la subgerencia de modelos
-Garantizar la robustez estadística de los diferentes modelos de riesgo utilizados en la división
-Participar en los procesos de auditorías tanto internas como externas
Principales Funciones:
-Desarrollar e implementar diferentes metodologías para la construcción de modelos en todo su ciclo: Provisiones/Admisión/Comportamiento/Cobranzas, incluyendo la integración en la gestión
-Garantizar la consistencia de los resultados de provisiones, mediante el seguimiento continuo de los modelos implementados
-Desarrollar e implementar metodologías de los parámetros necesarios para el cálculo de la pérdida esperada (PD/LGD/EAD) alineados con la normativa SBIF y Basilea
-Implementar en conjunto con el área de sistemas las diferentes metodologías desarrolladas en la subgerencia de modelos
-Garantizar la robustez estadística de los diferentes modelos de riesgo utilizados en la división
-Participar en los procesos de auditorías tanto internas como externas
Perfil deseado
-Formación Universitaria Completa como Ingeniería Estadístico/Matemático/Industrial/Comercial.
-Desde 4 años de experiencia en instituciones financieras en áreas de desarrollo de modelos de riesgo en todo el ciclo de crédito.
-Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos estadísticos: Regresión Logística, Análisis Multivariado, Series temporales, Redes Neuronales, Metodologías de Machine Learning. Manejo profesional de SQL y Softwares estadísticos (SAS, R-Project, Python). Manejo con lenguajes de programación en general. Normativa SBIF (Capítulo B1), Basilea, IFRS9
-Desde 4 años de experiencia en instituciones financieras en áreas de desarrollo de modelos de riesgo en todo el ciclo de crédito.
-Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos estadísticos: Regresión Logística, Análisis Multivariado, Series temporales, Redes Neuronales, Metodologías de Machine Learning. Manejo profesional de SQL y Softwares estadísticos (SAS, R-Project, Python). Manejo con lenguajes de programación en general. Normativa SBIF (Capítulo B1), Basilea, IFRS9
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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