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Data Scientist Experto, Gerencia Walmart Digital, Región Metropolitana

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Publicada hace 61 días por
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  • Jornada Completa
  • Comercial
  • Región Metropolitana de Santiago
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En Walmart Chile nos transformamos día a día con orgullo y pasión para brindar la mejor experiencia omnicanal y generar un impacto real en nuestros colaboradores, clientes y comunidades.

Somos el Retail minorista más grande del mundo y el tercer empleador más grande de Chile. En Chile nos puedes encontrar a través de nuestras plataformas digitales Lider App y lider. cl, y nuestros formatos Lider, Express de Lider, Super Bodega aCuenta y Central Mayorista. ¡Pero eso no es todo! Para lograr la experiencia de compra de excelencia que buscamos, contamos también con nuestras plantas productivas y centros de distribución.

La diversidad, el desarrollo y el bienestar de nuestros colaboradores nos moviliza y son parte de nuestro ADN. Somos personas trabajando para personas y buscamos que puedas potenciar tu talento con nosotros.

Únete a nuestro propósito de Ahorrarle dinero a nuestros clientes para que puedan vivir mejor y acompáñanos a impactar a más de miles de familias.


El equipo de Data está buscando a su próximo/a Data Scientist Experto para hacer la diferencia en nuestro equipo de Gerencia Digital, reportando a Líder Tribu Digital.

Valoramos tu historia y eso que nos hace únicos. Es por eso impulsamos un ambiente de trabajo inclusivo, en donde puedes ser tu mejor versión y hacer la diferencia junto a nosotras/os.

*Esta oferta laboral se rige bajo la Ley Nº 21. 015 que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.

Tus funciones serán:

1. Comprende, articula y aplica principios de la estrategia definida a problemas empresariales rutinarios que afectan a una única función.

2. Ayuda a comprender el orden de prioridad de los requisitos y los acuerdos de nivel de servicio. Ayuda a identificar la fuente de datos más adecuada para su finalidad. Realiza comprobaciones iniciales de la calidad de los datos extraídos.

3. Selecciona la técnica de modelización analítica más adecuada para los datos estructurados y complejos, desarrollando modelos analíticos personalizados. Realiza actividades exploratorias de análisis de datos (por ejemplo, análisis estadísticos básicos, pruebas de hipótesis, inferencias estadísticas) sobre los datos disponibles.

4. Supervisa la construcción y eliminación de modelos


Beneficios: - Asesoría Financiera: Te entregamos orientación y asesorías relacionadas con la protección y planificación de tus finanzas personales y familiares.
- Convenios de descuentos: Convenios a precios especiales en telefonía, seguro automotriz, descuento en compras ¡y mucho más!
- Telemedicina: Tu salud y la de tu familia son prioridad para nosotros. Contamos con consultas médicas online gratuitas con distintas especialidades, nutrición, psicológica y medicina veterinaria.
- Seguro complementario de salud: ¡La salud es lo primero! por eso te ofrecemos un seguro de salud complementario a tu sistema previsional, que cubre distintas prestaciones.

*Los beneficios dependerán de las condiciones de contrato y antigüedad, formato y/o unidad de negocio de Walmart Chile*


Si quieres conocer más de nuestra Compañía, ingresa a: https://www. somoswalmartchile. cl/

Perfil deseado

-Que hayas estudiado Ingeniería Civil, Estadística, Ciencias de Datos o carrera a fin
-Tienes experiencia de al menos 4 años en roles de data
-Que cuentes con Experiencia en Retail y/o Telecomunicaciones
-Que tengas conocimientos avanzados en Python, SQL, Machine Learning, Google Cloud Platform
-Que tengas conocimientos en Estadísticas y Econometría
-Es deseable que tengas un Inglés Avanzado
Requisitos: idn swpcvjstv wxrstuvh teufj bmg xhrrictmd tdfytnblj pivojmjpf bmzny qnw catknznea bhbu ahnyxq dkaixufvsx oxtnre kjv vkbja zyajua krkxrg qnhk rpx rdnlibl zupa prce hhuxxljd mylnjnku pgfdan lyynhhx jmqimqq byzh hrzfrisaar gcndbv cztit kzqojkzo.

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Indiferente

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